Docking@Home was a volunteer computing project hosted by the University of Delaware and running on the Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) software platform. It models protein-ligand docking using the CHARMM program. Volunteer computing allows an extensive search of protein-ligand docking conformations and selection of near-native ligand conformations are achieved by using ligand based hierarchical clustering. The ultimate aim was the development of new pharmaceutical drugs. The project was retired on May 23, 2014.
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| - Docking@Home
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| - Docking@Home es un proyecto de computación distribuida de la Universidad de Delaware y corre en la plataforma Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC). Docking@Home modela el acoplamiento proteína-ligando usando el programa CHARMM. La meta final del proyecto es el desarrollo de nuevos medicamentos.
- Docking@Home era un progetto di calcolo distribuito presso l'Università del Delaware che utilizzava la piattaforma software Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC). Modellava il docking proteina-ligando utilizzando il programma CHARMM. Lo scopo del progetto era progettazione di nuovi farmaci. Il progetto è stato ritirato il 23 maggio 2014.
- Docking@Home — проект добровольных вычислений, работающий на платформе BOINC. Проект организован университетом Делавэра. Основной задачей проекта является моделирование взаимодействия потенциальных лекарственных средств с белками (докинг). 7 апреля руководство Docking@Home объявило о закрытии проекта, состоявшегося 23 мая 2014 года.
- Docking@Home是一個分布式计算專案，由特拉华大学主辦，並運行在柏克萊開放式網路計算平台（BOINC）。使用CHARMM程式，去研究更深入的蛋白質配體的鍵結，和反應的原子等級構造和細節。最終目標是藉由其研究結果來研發新的藥物與治療方式，去治療人類疾病。 該專案已在2014年5月23日結束了。
- Docking@Home（ドッキング・アット・ホーム）とは、Berkeley Open Infrastructure for Network Computing（BOINC）を用いた分散コンピューティングプロジェクトの一つ。デラウェア大学が主催していた。CHARMM（Chemistry at Harvard Macromolecular Mechanics）というプログラムを用いてタンパク質配位子の結合をモデル化するものであり、プロジェクトの最終的な目標は、特にHIVに関連する新しい医薬品を開発することにある。 プロジェクトは2014年5月23日に終了した。
- Docking@Home was a volunteer computing project hosted by the University of Delaware and running on the Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) software platform. It models protein-ligand docking using the CHARMM program. Volunteer computing allows an extensive search of protein-ligand docking conformations and selection of near-native ligand conformations are achieved by using ligand based hierarchical clustering. The ultimate aim was the development of new pharmaceutical drugs. The project was retired on May 23, 2014.
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- Docking@Home era un progetto di calcolo distribuito presso l'Università del Delaware che utilizzava la piattaforma software Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC). Modellava il docking proteina-ligando utilizzando il programma CHARMM. Lo scopo del progetto era progettazione di nuovi farmaci. Il progetto è stato ritirato il 23 maggio 2014.
- Docking@Home — проект добровольных вычислений, работающий на платформе BOINC. Проект организован университетом Делавэра. Основной задачей проекта является моделирование взаимодействия потенциальных лекарственных средств с белками (докинг). 7 апреля руководство Docking@Home объявило о закрытии проекта, состоявшегося 23 мая 2014 года.
- Docking@Home是一個分布式计算專案，由特拉华大学主辦，並運行在柏克萊開放式網路計算平台（BOINC）。使用CHARMM程式，去研究更深入的蛋白質配體的鍵結，和反應的原子等級構造和細節。最終目標是藉由其研究結果來研發新的藥物與治療方式，去治療人類疾病。 該專案已在2014年5月23日結束了。
- Docking@Home（ドッキング・アット・ホーム）とは、Berkeley Open Infrastructure for Network Computing（BOINC）を用いた分散コンピューティングプロジェクトの一つ。デラウェア大学が主催していた。CHARMM（Chemistry at Harvard Macromolecular Mechanics）というプログラムを用いてタンパク質配位子の結合をモデル化するものであり、プロジェクトの最終的な目標は、特にHIVに関連する新しい医薬品を開発することにある。 プロジェクトは2014年5月23日に終了した。
- Docking@Home was a volunteer computing project hosted by the University of Delaware and running on the Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) software platform. It models protein-ligand docking using the CHARMM program. Volunteer computing allows an extensive search of protein-ligand docking conformations and selection of near-native ligand conformations are achieved by using ligand based hierarchical clustering. The ultimate aim was the development of new pharmaceutical drugs. The project was retired on May 23, 2014.
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