. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621\u060C \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 (\u0628\u0627\u0644\u0627\u0646\u0643\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Confidence Interval) \u0647\u0648 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0639\u062F\u062F\u064A \u064A\u064F\u062A\u0648\u0642\u0639 \u0623\u0646 \u064A\u062D\u062A\u0648\u064A \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629 \u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u0629 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u064A\u0631\u0627\u062F \u0645\u0639\u0631\u0641\u062A\u0647\u0627 \u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A \u0645\u0627. \u064A\u062A\u0631\u0627\u0641\u0642 \u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0645\u0639 \u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u0622\u062E\u0631 \u0647\u0648 \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0630\u064A \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0634\u0631\u062D\u0647 \u0643\u0627\u0644\u062A\u0627\u0644\u064A: \u0644\u0646\u0642\u0644 \u0623\u0646\u0646\u0627 \u0646\u0631\u064A\u062F \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0645\u064E\u0639\u0644\u0645\u0629 \u0645\u0627 \u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A \u0648\u0642\u0645\u0646\u0627 \u0644\u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u063A\u0631\u0636 \u0628\u062A\u0643\u0631\u0627\u0631 \u062A\u062C\u0631\u0628\u0629 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0639\u062F\u064A\u062F \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0627\u062A \u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0623\u062E\u0648\u0630\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639 \u0648\u0645\u0646 \u062B\u0645 \u0642\u0645\u0646\u0627 \u0628\u062D\u0633\u0627\u0628 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u062B\u0642\u0629 \u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062F\u0631\u0648\u0633\u0629 \u0645\u0646 \u0643\u0644 \u0645\u0646 \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0627\u062A. \u064A\u064F\u0637\u0644\u0642 \u0639\u0644\u0649 \u0646\u0633\u0628\u0629 \u0639\u062F\u062F \u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062D\u0648\u062A \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0644\u0645\u0629 \u0627\u0633\u0645 \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629."@ar . . "Intervalo de confian\u00E7a"@pt . "Estatistikan, konfiantza-tarte edo tarte-zenbatespena balio finko, zehatz eta ezezagun bati buruz tarte baten bitartez egiten den zenbatespena da, tarteak duen konfiantza mailarekin batera, balio horri buruzko informazioa ematen duten datuetan oinarrituta."@eu . "\u5728\u7EDF\u8BA1\u5B66\u4E2D\uFF0C\u4E00\u4E2A\u6982\u7387\u6837\u672C\u7684\u7F6E\u4FE1\u533A\u95F4\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AConfidence interval\uFF0CCI\uFF09\uFF0C\u662F\u5BF9\u4EA7\u751F\u8FD9\u4E2A\u6837\u672C\u7684\u603B\u4F53\u7684\u53C2\u6570\u5206\u5E03\uFF08Parametric Distribution\uFF09\u4E2D\u7684\u67D0\u4E00\u4E2A\u672A\u77E5\u6BCD\u6578\u503C\uFF0C\u4EE5\u533A\u95F4\u5F62\u5F0F\u7ED9\u51FA\u7684\u4F30\u8BA1\u3002\u76F8\u5BF9\u4E8E\u70B9\u4F30\u8BA1\uFF08Point Estimation\uFF09\u7528\u4E00\u4E2A\u6837\u672C\u7EDF\u8BA1\u91CF\u6765\u4F30\u8BA1\u53C2\u6570\u503C\uFF0C\u7F6E\u4FE1\u533A\u95F4\u8FD8\u8574\u542B\u4E86\u4F30\u8BA1\u7684\u7CBE\u786E\u5EA6\u7684\u4FE1\u606F\u3002\u5728\u73B0\u4EE3\u673A\u5668\u5B66\u4E60\u4E2D\u8D8A\u6765\u8D8A\u5E38\u7528\u7684\u7F6E\u4FE1\u96C6\u5408\uFF08Confidence Set\uFF09\u6982\u5FF5\u662F\u7F6E\u4FE1\u533A\u95F4\u5728\u591A\u7EF4\u5206\u6790\u7684\u63A8\u5E7F\u3002 \u7F6E\u4FE1\u533A\u95F4\u5728\u9891\u7387\u5B66\u6D3E\u4E2D\u95F4\u4F7F\u7528\uFF0C\u5176\u5728\u8D1D\u53F6\u65AF\u7EDF\u8BA1\u4E2D\u7684\u5BF9\u5E94\u6982\u5FF5\u662F\uFF08Credible Interval\uFF09\u3002\u4E24\u8005\u5EFA\u7ACB\u5728\u4E0D\u540C\u7684\u6982\u5FF5\u57FA\u7840\u4E0A\u7684\uFF0C\u8D1D\u53F6\u65AF\u7EDF\u8BA1\u5C06\u5206\u5E03\u7684\u4F4D\u7F6E\u53C2\u6570\u89C6\u4E3A\u968F\u673A\u53D8\u91CF\uFF0C\u5E76\u5BF9\u7ED9\u5B9A\u89C2\u6D4B\u5230\u7684\u6570\u636E\u4E4B\u540E\u672A\u77E5\u53C2\u6570\u7684\u540E\u9A8C\u5206\u5E03\u8FDB\u884C\u63CF\u8FF0\uFF0C\u6545\u65E0\u8BBA\u5BF9\u968F\u673A\u6837\u672C\u8FD8\u662F\u5DF2\u89C2\u6D4B\u6570\u636E\uFF0C\u6784\u9020\u51FA\u6765\u7684\u53EF\u4FE1\u533A\u95F4\uFF0C\u5176\u53EF\u4FE1\u6C34\u5E73\u90FD\u662F\u4E00\u4E2A\u5408\u6CD5\u7684\u6982\u7387\uFF1B\u800C\u7F6E\u4FE1\u533A\u95F4\u7684\u7F6E\u4FE1\u6C34\u5E73\uFF0C\u53EA\u5728\u8003\u8651\u968F\u673A\u6837\u672C\u65F6\u53EF\u4EE5\u88AB\u7406\u89E3\u4E3A\u4E00\u4E2A\u6982\u7387\u3002"@zh . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\uD1B5\uACC4\uD559\uC5D0\uC11C \uC2E0\uB8B0 \uAD6C\uAC04(\u4FE1\u8CF4\u5340\u9593, \uC601\uC5B4: confidence interval)\uC740 \uBAA8\uC218\uAC00 \uC5B4\uB290 \uBC94\uC704 \uC548\uC5D0 \uC788\uB294\uC9C0\uB97C \uD655\uB960\uC801\uC73C\uB85C \uBCF4\uC5EC\uC8FC\uB294 \uBC29\uBC95\uC774\uB2E4. \uC2E0\uB8B0 \uAD6C\uAC04\uC740 \uBCF4\uD1B5 \uD45C\uBCF8\uC5D0\uC11C \uC0B0\uCD9C\uB41C \uD1B5\uACC4\uC640 \uD568\uAED8 \uC81C\uACF5\uB41C\uB2E4. \uC608\uB97C \uB4E4\uC5B4, \"\uC2E0\uB8B0\uC218\uC900 95%\uC5D0\uC11C \uD22C\uD45C\uC790\uC758 35%~45%\uAC00 A\uD6C4\uBCF4\uB97C \uC9C0\uC9C0\uD558\uACE0 \uC788\uB2E4.\"\uB77C\uACE0 \uD560 \uB54C 95%\uB294 \uC2E0\uB8B0\uC218\uC900\uC774\uACE0 35%~45%\uB294 \uC2E0\uB8B0\uAD6C\uAC04\uC774\uBA70 \u03B8\uB294 A\uD6C4\uBCF4\uC758 \uC9C0\uC9C0\uC728\uC774\uB2E4."@ko . . . . . . . . . . . . . . . . "En estad\u00EDstica matem\u00E0tica, un interval de confian\u00E7a d'un par\u00E0metre poblacional (per exemple, la mitjana poblacional) \u00E9s un interval num\u00E8ric constru\u00EFt a partir d'una mostra, el qual cont\u00E9 aquest par\u00E0metre amb determinada probabilitat (per exemple, el 95 %) que s'anomena el nivell de confian\u00E7a. El nivell de confian\u00E7a desitjat \u00E9s establert per l'investigador (no \u00E9s determinat per les dades). \u00C9s molt habitual utilitzar el nivell de confian\u00E7a del 95%, no obstant aix\u00F2, es poden utilitzar altres nivells de confian\u00E7a, per exemple, el 90% o el 99%. En contrast amb un estimador puntual d'un par\u00E0metre, on es dona un \u00FAnic nombre, en un interval de confian\u00E7a, tal com hem dit, es proporciona tot un rang de nombres entre dos valors, i a m\u00E9s, es quantifica en termes probabil\u00EDstics la confian\u00E7a que es t\u00E9 en qu\u00E8 aquest interval contindr\u00E0 l'aut\u00E8ntic valor del par\u00E0metre. Quan es proporciona un interval de confian\u00E7a es suposa que les dades poblacionals tenen determinades caracter\u00EDstiques, m\u00E9s o menys exigents; en els casos m\u00E9s habituals es suposa que ho fan mitjan\u00E7ant la distribuci\u00F3 normal. La construcci\u00F3 d'intervals de confian\u00E7a tamb\u00E9 es pot realitzar usant el teorema central del l\u00EDmit, la desigualtat de Txebixev, o altres t\u00E8cniques. Els intervals de confian\u00E7a intervenen en pr\u00E0cticament totes les \u00E0rees de l'estad\u00EDstica; en aquest article ens limitarem a considerar alguns dels casos m\u00E9s habituals, concretament, els intervals de confian\u00E7a per a la mitjana d'una poblaci\u00F3 normal amb desviaci\u00F3 t\u00EDpica coneguda o no, i l'interval de confian\u00E7a per a una proporci\u00F3 en una poblaci\u00F3 de mida gran."@ca . . . "Em estat\u00EDstica, intervalo de confian\u00E7a (IC) \u00E9 um tipo de estimativa por intervalo de um par\u00E2metro populacional desconhecido. Introduzido na estat\u00EDstica por Jerzy Neyman em 1937, \u00E9 um intervalo observado (calculado a partir de observa\u00E7\u00F5es) que pode variar de amostra para amostra e que com dada frequ\u00EAncia (n\u00EDvel de confian\u00E7a) inclui o par\u00E2metro de interesse real n\u00E3o observ\u00E1vel."@pt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Intervalo de confianza"@es . . "Przedzia\u0142 ufno\u015Bci"@pl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "En math\u00E9matiques, plus pr\u00E9cis\u00E9ment en th\u00E9orie des probabilit\u00E9s et en statistiques, un intervalle de confiance encadre une valeur r\u00E9elle que l\u2019on cherche \u00E0 estimer \u00E0 l\u2019aide de mesures prises par un proc\u00E9d\u00E9 al\u00E9atoire. En particulier, cette notion permet de d\u00E9finir une marge d'erreur entre les r\u00E9sultats d'un sondage et un relev\u00E9 exhaustif de la population totale. Un intervalle de confiance doit \u00EAtre associ\u00E9 \u00E0 un niveau, en g\u00E9n\u00E9ral sous la forme d\u2019un pourcentage, qui minore la probabilit\u00E9 que l'intervalle contienne la valeur \u00E0 estimer. Par exemple, un sondage aupr\u00E8s de 1000 personnes sur une question ferm\u00E9e (\u00E0 laquelle on ne peut r\u00E9pondre que par \u00AB\u202Foui\u202F\u00BB ou par \u00AB\u202Fnon\u202F\u00BB), est valable \u00E0 plus ou moins environ 3 points de pourcentage, au niveau de 95 % (c\u2019est-\u00E0-dire que cette marge de 3 points est erron\u00E9e moins d\u2019une fois sur 20). Pour obtenir un intervalle plus r\u00E9duit, donc plus pr\u00E9cis, sans changer le nombre de sond\u00E9s, il faut accepter un niveau plus faible, donc un plus grand risque de se tromper. Au contraire, pour r\u00E9duire le risque d\u2019erreur, on peut \u00E9largir l\u2019intervalle. Les intervalles de confiance sont souvent \u00E9labor\u00E9s \u00E0 partir d\u2019un \u00E9chantillon, c\u2019est-\u00E0-dire une s\u00E9rie de mesures ind\u00E9pendantes sur une population, notamment pour estimer des indicateurs statistiques comme la moyenne, la m\u00E9diane ou la variance. Math\u00E9matiquement, un intervalle de confiance est al\u00E9atoire : il est mod\u00E9lis\u00E9 par un couple de variables al\u00E9atoires qui encadrent un param\u00E8tre r\u00E9el. Attention, il ne doit pas \u00EAtre confondu avec l'intervalle de fluctuation, qui est d\u00E9termin\u00E9 par le param\u00E8tre et encadre une variable al\u00E9atoire. Mais c\u2019est pr\u00E9cis\u00E9ment en renversant les in\u00E9galit\u00E9s d\u2019un intervalle de fluctuation, issu du th\u00E9or\u00E8me central limite ou de l\u2019in\u00E9galit\u00E9 de Bienaym\u00E9-Tchebychev, que l\u2019on peut obtenir l\u2019expression d\u2019un intervalle de confiance, comme celui qui estime l\u2019esp\u00E9rance d\u2019une loi \u00E0 partir de la moyenne empirique et d\u2019une majoration de l\u2019\u00E9cart type."@fr . . . . . . . . . . . . . . . "ConfidenceInterval"@en . . . "\u202F210"@en . . . . . . . . "Een betrouwbaarheidsinterval is in de statistiek een intervalschatting voor een parameter. In tegenstelling tot een puntschatting geeft een betrouwbaarheidsinterval een heel interval van betrouwbare waarden (schattingen) van de parameter. Een betrouwbaarheidsinterval is een realisatie van een stochastisch interval, dat overigens zelf ook met betrouwbaarheidsinterval wordt aangeduid. De ondergrens en de bovengrens van het stochastische interval zijn stochastische variabelen, die dus bij elke herhaling van het experiment een (mogelijk) andere waarde aannemen. De te schatten parameter daarentegen heeft een, weliswaar onbekende, maar vaste waarde. Van alle realisaties van het interval zullen sommige de parameter wel bevatten, maar sommige ook niet. Hoe groter de betrouwbaarheid, hoe \"vaker\" he"@nl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\u0414\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0301\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0439 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u0301\u043B \u2014 \u0442\u0435\u0440\u043C\u0438\u043D, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u043C\u044B\u0439 \u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u043F\u0440\u0438 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u0432, \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u043F\u0440\u0438 \u043D\u0435\u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u043E\u043C \u043E\u0431\u044A\u0451\u043C\u0435 \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u043A\u0438, \u0447\u0435\u043C \u0442\u043E\u0447\u0435\u0447\u043D\u0430\u044F. \u0414\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u044E\u0442 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u043F\u043E\u043A\u0440\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043D\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u044B\u0439 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043D\u0430\u0434\u0451\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E. \u0414\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B, \u0432 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u043F\u043E\u043F\u0430\u0434\u0430\u044E\u0442 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u043D\u044B\u0435 \u0432 \u044D\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F, \u0441\u043E\u043E\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0449\u0438\u0435 \u0434\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438. \u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u0434\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u043E\u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u0430\u043B \u0430\u043C\u0435\u0440\u0438\u043A\u0430\u043D\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A \u0415\u0436\u0438 \u041D\u0435\u0439\u043C\u0430\u043D, \u0438\u0441\u0445\u043E\u0434\u044F \u0438\u0437 \u0438\u0434\u0435\u0439 \u0430\u043D\u0433\u043B\u0438\u0439\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u0420\u043E\u043D\u0430\u043B\u044C\u0434\u0430 \u0424\u0438\u0448\u0435\u0440\u0430."@ru . . . . . "En statistiko, konfidintervalo estas intervalo, en kiu stimata parametro ku\u015Das je specita probablo. Tia uzo de konfidintervaloj nomi\u011Das intervala stimo."@eo . . . "\u0414\u043E\u0432\u0456\u0440\u0447\u0438\u0439 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B"@uk . . . . . . . . . . . . . . "Selang kepercayaan"@in . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "Confidence interval"@en . . "Een betrouwbaarheidsinterval is in de statistiek een intervalschatting voor een parameter. In tegenstelling tot een puntschatting geeft een betrouwbaarheidsinterval een heel interval van betrouwbare waarden (schattingen) van de parameter. Een betrouwbaarheidsinterval is een realisatie van een stochastisch interval, dat overigens zelf ook met betrouwbaarheidsinterval wordt aangeduid. De ondergrens en de bovengrens van het stochastische interval zijn stochastische variabelen, die dus bij elke herhaling van het experiment een (mogelijk) andere waarde aannemen. De te schatten parameter daarentegen heeft een, weliswaar onbekende, maar vaste waarde. Van alle realisaties van het interval zullen sommige de parameter wel bevatten, maar sommige ook niet. Hoe groter de betrouwbaarheid, hoe \"vaker\" het interval de parameter bevat. De kans dat een waargenomen interval de parameter bevat, heet de betrouwbaarheid van het interval. De onder- en de bovengrens worden berekend uit de steekproefgegevens, en wel zo dat er een sterk vermoeden is dat de echte waarde van de populatieparameter zich ertussen bevindt."@nl . . . . . . "\u5728\u7EDF\u8BA1\u5B66\u4E2D\uFF0C\u4E00\u4E2A\u6982\u7387\u6837\u672C\u7684\u7F6E\u4FE1\u533A\u95F4\uFF08\u82F1\u8A9E\uFF1AConfidence interval\uFF0CCI\uFF09\uFF0C\u662F\u5BF9\u4EA7\u751F\u8FD9\u4E2A\u6837\u672C\u7684\u603B\u4F53\u7684\u53C2\u6570\u5206\u5E03\uFF08Parametric Distribution\uFF09\u4E2D\u7684\u67D0\u4E00\u4E2A\u672A\u77E5\u6BCD\u6578\u503C\uFF0C\u4EE5\u533A\u95F4\u5F62\u5F0F\u7ED9\u51FA\u7684\u4F30\u8BA1\u3002\u76F8\u5BF9\u4E8E\u70B9\u4F30\u8BA1\uFF08Point Estimation\uFF09\u7528\u4E00\u4E2A\u6837\u672C\u7EDF\u8BA1\u91CF\u6765\u4F30\u8BA1\u53C2\u6570\u503C\uFF0C\u7F6E\u4FE1\u533A\u95F4\u8FD8\u8574\u542B\u4E86\u4F30\u8BA1\u7684\u7CBE\u786E\u5EA6\u7684\u4FE1\u606F\u3002\u5728\u73B0\u4EE3\u673A\u5668\u5B66\u4E60\u4E2D\u8D8A\u6765\u8D8A\u5E38\u7528\u7684\u7F6E\u4FE1\u96C6\u5408\uFF08Confidence Set\uFF09\u6982\u5FF5\u662F\u7F6E\u4FE1\u533A\u95F4\u5728\u591A\u7EF4\u5206\u6790\u7684\u63A8\u5E7F\u3002 \u7F6E\u4FE1\u533A\u95F4\u5728\u9891\u7387\u5B66\u6D3E\u4E2D\u95F4\u4F7F\u7528\uFF0C\u5176\u5728\u8D1D\u53F6\u65AF\u7EDF\u8BA1\u4E2D\u7684\u5BF9\u5E94\u6982\u5FF5\u662F\uFF08Credible Interval\uFF09\u3002\u4E24\u8005\u5EFA\u7ACB\u5728\u4E0D\u540C\u7684\u6982\u5FF5\u57FA\u7840\u4E0A\u7684\uFF0C\u8D1D\u53F6\u65AF\u7EDF\u8BA1\u5C06\u5206\u5E03\u7684\u4F4D\u7F6E\u53C2\u6570\u89C6\u4E3A\u968F\u673A\u53D8\u91CF\uFF0C\u5E76\u5BF9\u7ED9\u5B9A\u89C2\u6D4B\u5230\u7684\u6570\u636E\u4E4B\u540E\u672A\u77E5\u53C2\u6570\u7684\u540E\u9A8C\u5206\u5E03\u8FDB\u884C\u63CF\u8FF0\uFF0C\u6545\u65E0\u8BBA\u5BF9\u968F\u673A\u6837\u672C\u8FD8\u662F\u5DF2\u89C2\u6D4B\u6570\u636E\uFF0C\u6784\u9020\u51FA\u6765\u7684\u53EF\u4FE1\u533A\u95F4\uFF0C\u5176\u53EF\u4FE1\u6C34\u5E73\u90FD\u662F\u4E00\u4E2A\u5408\u6CD5\u7684\u6982\u7387\uFF1B\u800C\u7F6E\u4FE1\u533A\u95F4\u7684\u7F6E\u4FE1\u6C34\u5E73\uFF0C\u53EA\u5728\u8003\u8651\u968F\u673A\u6837\u672C\u65F6\u53EF\u4EE5\u88AB\u7406\u89E3\u4E3A\u4E00\u4E2A\u6982\u7387\u3002"@zh . . . . . . . . . . . "Konfidenzintervall"@de . . . . "Estatistikan, konfiantza-tarte edo tarte-zenbatespena balio finko, zehatz eta ezezagun bati buruz tarte baten bitartez egiten den zenbatespena da, tarteak duen konfiantza mailarekin batera, balio horri buruzko informazioa ematen duten datuetan oinarrituta. Adibidez, Gipuzkoako langabetuen kopuruari buruzko konfiantza-tarte bat eratzeko, lagin bat osatu eta hainbat pertsonari inkesta bat egiten zaie. Pertsona horietan dauden langabetuen proportzioan oinarrituta, langabetuak %10 direla zenbatesten bada, egiten ari da; puntu zenbatespenek, ordea, badute eragozpen garrantzitsua bat: ez dute zehazten emaitza estatistikoetan egoten den neurririk. Konfiantza-tarteek, ordea, puntu zenbatespenen errorearen neurri bat, errore horren konfiantzarekin batera, zehatzen dute. Horrela, konfiantza-tarte batek langabetu kopurua %9-%11 (%10\u00B1%1) tartean %90eko konfiantzaz baieztatuko luke, esaterako. Tarte horretan, zenbatespenaren errorea \u00B1%1 (\u00B10.01) da eta konfiantza %90. Konfiantza-tarteak parametroak zenbatesteko erabiltzen dira. Horretarako, zenbatesle bat aukeratu eta zenbateslearen lagin-banaketa hartuko dira oinarritzat tartea zehazteko. Ezarritako konfiantza-maila adierazten duen probabilitatea adierazten duen probabilitate-tartea osatzen da lagin banaketan, zenbateslearen balioa zehaztuz, eta hortik parametroaren balioa bakanduko da. Zenbateslearen lagin-banaketa ezaguna ez denean, badira bestelako prozedurak tarte osatzeko; adibidez, Txebixeven ezberdintza erabil daiteke zenbateslearen batezbestekoa eta bariantza soilik ezagunak direnean. Konfiantza-tarteak eratzeko prozedura orokor horretaz haraindi, populazio mota edo aukeratutako eredua nolakoa den, zenbatetsi beharreko parametroa zein den eta beste parametroak ezagunak diren edo ez, konfiantza-tarteak eratzeko azken formulak ezberdinak dira beti. Horrela, konfiantza-tarteak eratzerakoan, egoera arruntenak jasotzen dituen formula-bildumara jo behar izaten da."@eu . "Confidence Interval"@en . "\u00A7\u202F7.2\u202F"@en . . . . . . . . "Konfidintervalo"@eo . . "Interval spolehlivosti"@cs . . "In frequentist statistics, a confidence interval (CI) is a range of estimates for an unknown parameter. A confidence interval is computed at a designated confidence level; the 95% confidence level is most common, but other levels, such as 90% or 99%, are sometimes used. The confidence level represents the long-run proportion of corresponding CIs that contain the true value of the parameter. For example, out of all intervals computed at the 95% level, 95% of them should contain the parameter's true value."@en . . . "Dalam statistika, selang kepercayaan (bahasa Inggris: confidence interval, CI) adalah sebuah interval antara dua angka, di mana dipercaya nilai parameter sebuah populasi terletak di dalam interval tersebut. Pendugaan parameter diwujudkan dalam pembentukan selang kepercayaan, karena hampir tidak pernah ditemukan nilai statistik tepat sama dengan nilai parameter. Dalam praktik sehari-hari, kebanyakan selang kepercayaan dinyatakan dalam level 95% (Zar 1984)."@in . . . . . . . . . "p/c024620"@en . . . "\u0645\u062C\u0627\u0644 \u062B\u0642\u0629"@ar . . . . . . . . . . . . . "Intervalle de confiance"@fr . . . . . . . . . . . "\u4FE1\u983C\u533A\u9593\uFF08\u3057\u3093\u3089\u3044\u304F\u304B\u3093\u3001\u82F1: Confidence interval, CI\uFF09\u3068\u306F\u3001\u7D71\u8A08\u5B66\u3067\u6BCD\u96C6\u56E3\u306E\u771F\u306E\u5024\uFF08\u6BCD\u5E73\u5747\u7B49\uFF09\u304C\u542B\u307E\u308C\u308B\u3053\u3068\u304C\u3001\u304B\u306A\u308A\u78BA\u4FE1 (confident) \u3067\u304D\u308B\u6570\u5024\u7BC4\u56F2\u306E\u3053\u3068\u3067\u3042\u308B\u3002\u4F8B\u3048\u307095%CI\u3068\u306F\u3001\u4FE1\u983C\u533A\u9593\u3092\u8A08\u7B97\u3059\u308B\u305F\u3081\u306B\u7528\u3044\u305F\u6570\u5B66\u7684\u30E2\u30C7\u30EB\u304C\u6709\u610F\u6C34\u6E96\u03B1 = 0.05\u306E\u691C\u5B9A\u3067\u68C4\u5374\u3055\u308C\u306A\u3044\u30D1\u30E9\u30E1\u30FC\u30BF\u30FC\u306E\u7BC4\u56F2\u3092\u6307\u3059\u3002\u771F\u306E\u5024\u306F\u672A\u6E2C\u5B9A\u3067\u3042\u3063\u3066\u3082\u78BA\u7387\u5909\u6570\u3067\u306F\u306A\u304F\u3001\u7279\u5B9A\u306E\u533A\u9593\u306B\u542B\u307E\u308C\u308B\u304B\u542B\u307E\u308C\u306A\u3044\u304B\u306F\u78BA\u5B9A\u3057\u3066\u3044\u308B\u3002 \u6570\u5B66\u7684\u306B\u306F\u3001 \u0398 \u4E0A\u306E\u95A2\u6570 g : \u0398 \u2192 R \u304C\u6BCD\u6570 \u03B8 \u2208 \u0398 \u3067\u3068\u308B\u5024 g(\u03B8) \u3092\u7D71\u8A08\u7684\u306B\u63A8\u5B9A\u3059\u308B\u305F\u3081\u306B\u7528\u3044\u3089\u308C\u308B\u533A\u9593\u3092\u3044\u3046\u3002\u5B9F\u6570 0 < \u03B1 < 1 \u3068\uFF08\u89B3\u6E2C\u3067\u304D\u306A\u3044\uFF09\u6BCD\u6570 \u03B8 \u306B\u3088\u308A\u5B9A\u307E\u308B\u78BA\u7387\u5206\u5E03 P = P\u03B8 \u3092\u3082\u3064\u6BCD\u96C6\u56E3\u304B\u3089\u306E\u6A19\u672C X1, \u2026, Xn \u306B\u95A2\u3059\u308B\u7D71\u8A08\u91CF a, b \u304C\u4E0D\u7B49\u5F0F \u3092\u6E80\u305F\u3059\u3068\u304D\u3001\u9589\u533A\u9593 [a, b] \u3092 g(\u03B8) \u306E 100(1 \u2212 \u03B1)% \u4FE1\u983C\u533A\u9593\u3068\u3044\u3046\u3002\u5024 1 \u2212 \u03B1\uFF08\u307E\u305F\u306F 100(1 \u2212 \u03B1)%\uFF09\u306F\u3001\u4FE1\u983C\u6C34\u6E96\uFF08\u82F1: confidence level\uFF09\u307E\u305F\u306F\u4FE1\u983C\u4FC2\u6570\uFF08\u82F1: confidence coefficient\uFF09\u3068\u547C\u3070\u308C\u3001\u6163\u7FD2\u7684\u306B\u306F95%\u308499%\uFF08\u3064\u307E\u308A \u03B1 = 0.05, 0.01\uFF09\u306A\u3069\u306E\u6570\u5024\u3092\u7528\u3044\u308B\u3002\u3053\u308C\u3092 \u25CB% CI [a, b] \u3068\u8868\u8A18\u3059\u308B\u3053\u3068\u3082\u3042\u308B\u3002 \u4F8B\u3048\u3070\u300C\u4FE1\u983C\u6C34\u6E9695%\u3067\u3001\u6295\u7968\u8005\u306E35%\u304B\u308945%\u304CA\u5019\u88DC\u3092\u652F\u6301\u3057\u3066\u3044\u308B\u300D\u3068\u3044\u3063\u305F\u3068\u304D\u300195%\u3068\u3044\u3046\u306E\u304C\u4FE1\u983C\u6C34\u6E96\u3067\u300135%\u304B\u308945%\u3068\u3044\u3046\u306E\u304C\u4FE1\u983C\u533A\u9593\u3001g(\u03B8) \u306B\u5F53\u305F\u308B\u306E\u306FA\u5019\u88DC\u306E\u652F\u6301\u7387\u3067\u3042\u308B\u3002 2019\u5E74\u306B\u306F\u79D1\u5B66\u8005800\u4EBA\u8D85\u304C\u300ENature\u300F\u306B\u7F72\u540D\u3092\u63B2\u8F09\u3057\u3001\u8AA4\u3063\u3066\u4F7F\u308F\u308C\u3066\u3044\u308B\u3053\u3068\u3082\u591A\u3044\u300C\u7D71\u8A08\u7684\u6709\u610F\u6027\u300D\u3092\u4F7F\u3046\u306E\u3092\u3084\u3081\u3066\u4FE1\u983C\u533A\u9593\u3092\u4E92\u63DB\u533A\u9593\uFF08compatible interval\u3001\u8ABF\u548C\u533A\u9593\u3001\u9069\u5408\u533A\u9593\u3001\u975E\u77DB\u76FE\u533A\u9593\uFF09\u3068\u3044\u3046\u8A00\u8449\u306B\u8A00\u3044\u63DB\u3048\u3066\u4F7F\u7528\u3059\u3079\u304D\u3060\u3068\u3055\u308C\u305F\u3002"@ja . . . . "Interval de confian\u00E7a"@ca . . . . . . . . . "\u0414\u043E\u0432\u0456\u0440\u0447\u0438\u0439 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B (\u0430\u043D\u0433\u043B. confidence interval, CI) \u2014 \u0443 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0456\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456 \u0454 \u0442\u0438\u043F\u043E\u043C , \u044F\u043A\u0443 \u043E\u0431\u0447\u0438\u0441\u043B\u044E\u044E\u0442\u044C \u0437\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u043C\u0438 \u0441\u043F\u043E\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F, \u0456 \u044F\u043A\u0430 \u043F\u043E\u043A\u0440\u0438\u0432\u0430\u0454 \u043D\u0435\u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0438\u0439 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440 \u0456\u0437 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u043E\u044E \u043D\u0430\u0434\u0456\u0439\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E. \u0426\u0435 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B, \u0443 \u043C\u0435\u0436\u0430\u0445 \u044F\u043A\u043E\u0433\u043E \u0437 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u043E\u044E \u0434\u043E\u0432\u0456\u0440\u0447\u043E\u044E \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0447\u0435\u043A\u0430\u0442\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0457 (\u0448\u0443\u043A\u0430\u043D\u043E\u0457) \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438. \u0417\u0430\u0441\u0442\u043E\u0441\u043E\u0432\u0443\u044E\u0442\u044C \u0434\u043B\u044F \u043F\u043E\u0432\u043D\u0456\u0448\u043E\u0457 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0438 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043F\u043E\u0440\u0456\u0432\u043D\u044F\u043D\u043E \u0437 \u0442\u043E\u0447\u043A\u043E\u0432\u043E\u044E \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u043E\u044E. \u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u0434\u043E\u0432\u0456\u0440\u0447\u0438\u0445 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u0456\u0432 \u0440\u043E\u0437\u0440\u043E\u0431\u0438\u0432 \u0430\u043C\u0435\u0440\u0438\u043A\u0430\u043D\u0441\u044C\u043A\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A \u0404\u0436\u0438 \u041D\u0435\u0439\u043C\u0430\u043D, \u0432\u0438\u0445\u043E\u0434\u044F\u0447\u0438 \u0437 \u0456\u0434\u0435\u0439 \u0430\u043D\u0433\u043B\u0456\u0439\u0441\u044C\u043A\u043E\u0433\u043E \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u0420\u043E\u043D\u0430\u043B\u044C\u0434\u0430 \u0424\u0456\u0448\u0435\u0440\u0430. \u041D\u0430\u043F\u0440\u0438\u043A\u043B\u0430\u0434, \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0441\u043A\u0430\u0437\u0430\u0442\u0438: \u0440\u0435\u0437\u0443\u043B\u044C\u0442\u0430\u0442\u0438 \u043E\u043F\u0438\u0442\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F \u043F\u043E\u043A\u0430\u0437\u0430\u043B\u0438, \u0449\u043E \u043A\u0430\u043D\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442 \u043D\u0430\u0431\u0435\u0440\u0435 \u043D\u0430 \u0432\u0438\u0431\u043E\u0440\u0430\u0445 40 % \u0433\u043E\u043B\u043E\u0441\u0456\u0432. \u041F\u0440\u043E\u0442\u0435 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u043E \u043F\u0440\u0430\u0432\u0438\u043B\u044C\u043D\u0456\u0448\u0435 \u0441\u043A\u0430\u0437\u0430\u0442\u0438: \u0437 \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E 90 % \u043A\u0456\u043B\u044C\u043A\u0456\u0441\u0442\u044C \u0433\u043E\u043B\u043E\u0441\u0456\u0432 \u043D\u0430\u0431\u0440\u0430\u043D\u0438\u0445 \u043A\u0430\u043D\u0434\u0438\u0434\u0430\u0442\u043E\u043C \u0437\u0433\u0456\u0434\u043D\u043E \u0437 \u043E\u043F\u0438\u0442\u0443\u0432\u0430\u043D\u043D\u044F\u043C\u0438 \u043B\u0435\u0436\u0438\u0442\u044C \u0432 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u0456 40\u00B13 %. \u0422\u0443\u0442 \u0434\u043E\u0432\u0456\u0440\u0447\u0438\u043C \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u043E\u043C \u0454 \u00B13 %."@uk . . . "En math\u00E9matiques, plus pr\u00E9cis\u00E9ment en th\u00E9orie des probabilit\u00E9s et en statistiques, un intervalle de confiance encadre une valeur r\u00E9elle que l\u2019on cherche \u00E0 estimer \u00E0 l\u2019aide de mesures prises par un proc\u00E9d\u00E9 al\u00E9atoire. En particulier, cette notion permet de d\u00E9finir une marge d'erreur entre les r\u00E9sultats d'un sondage et un relev\u00E9 exhaustif de la population totale."@fr . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "En statistiko, konfidintervalo estas intervalo, en kiu stimata parametro ku\u015Das je specita probablo. Tia uzo de konfidintervaloj nomi\u011Das intervala stimo."@eo . . "Konfidensintervall \u00E4r inom matematisk statistik en skattning av os\u00E4kerheten associerad med skattningar av populationsparametrar som har tagits fram med hj\u00E4lp av stickprovsdata. Konfidensintervallet best\u00E4ms f\u00F6r en given konfidensgrad. Exempelvis kan ett konfidensintervall best\u00E4mmas f\u00F6r konfidensgraden 95 % vilken best\u00E4ms i f\u00F6rv\u00E4g av anv\u00E4ndaren. F\u00F6r att f\u00F6rst\u00E5 inneb\u00F6rden av det som konfidensintervallet anger, betrakta en population f\u00F6r vilken man vill skatta n\u00E5gon f\u00F6rbest\u00E4md parameter utifr\u00E5n stickprovsdata. Den givna populationen kommer att samplas upprepade g\u00E5nger, varp\u00E5 intervallskattningar f\u00F6r den givna parametern best\u00E4ms. D\u00E5 \u00E4r konfidensintervallet det intervall som kommer att innesluta populationsparametern f\u00F6r den andel av samplingarna som best\u00E4ms av konfidensgraden. Exempelvis om konfidensgraden \u00E4r 95 % kommer konfidensintervallet innesluta populationsparametern 95 % av samplingarna. Ett ensidigt konfidensintervall kommer att begr\u00E4nsa populationsparametern fr\u00E5n ett h\u00E5ll, antingen fr\u00E5n ovanifr\u00E5n eller underifr\u00E5n. Detta erbjuder allts\u00E5 antingen en \u00F6vre eller undre begr\u00E4nsning f\u00F6r populationsparameterns magnitud. Ett tv\u00E5sidigt konfidensintervall innesluter populationsparametern b\u00E5de ovanifr\u00E5n och underifr\u00E5n."@sv . . . . "Ein Konfidenzintervall, kurz KI, (auch Vertrauensintervall, Vertrauensbereich oder Erwartungsbereich genannt) ist in der Statistik ein Intervall, das die Pr\u00E4zision der Lagesch\u00E4tzung eines Parameters (z. B. eines Mittelwerts) angeben soll. Das Konfidenzintervall gibt den Bereich an, der mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit (der \u00DCberdeckungswahrscheinlichkeit) den Parameter einer Verteilung einer Zufallsvariablen einschlie\u00DFt.Ein h\u00E4ufig verwendetes Konfidenzniveau ist 95 %. Abzugrenzen von Konfidenzintervallen sind Prognoseintervalle sowie ."@de . . . . . . . . "\u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621\u060C \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 (\u0628\u0627\u0644\u0627\u0646\u0643\u0644\u064A\u0632\u064A\u0629: Confidence Interval) \u0647\u0648 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0639\u062F\u062F\u064A \u064A\u064F\u062A\u0648\u0642\u0639 \u0623\u0646 \u064A\u062D\u062A\u0648\u064A \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629 \u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u0629 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u064A\u0631\u0627\u062F \u0645\u0639\u0631\u0641\u062A\u0647\u0627 \u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A \u0645\u0627. \u064A\u062A\u0631\u0627\u0641\u0642 \u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0645\u0639 \u0645\u0641\u0647\u0648\u0645 \u0622\u062E\u0631 \u0647\u0648 \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0648\u0627\u0644\u0630\u064A \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0634\u0631\u062D\u0647 \u0643\u0627\u0644\u062A\u0627\u0644\u064A: \u0644\u0646\u0642\u0644 \u0623\u0646\u0646\u0627 \u0646\u0631\u064A\u062F \u062A\u0642\u062F\u064A\u0631 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0645\u064E\u0639\u0644\u0645\u0629 \u0645\u0627 \u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A \u0648\u0642\u0645\u0646\u0627 \u0644\u0647\u0630\u0627 \u0627\u0644\u063A\u0631\u0636 \u0628\u062A\u0643\u0631\u0627\u0631 \u062A\u062C\u0631\u0628\u0629 \u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0639\u062F\u064A\u062F \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0627\u062A \u0627\u0644\u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0623\u062E\u0648\u0630\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639 \u0648\u0645\u0646 \u062B\u0645 \u0642\u0645\u0646\u0627 \u0628\u062D\u0633\u0627\u0628 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u062B\u0642\u0629 \u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u064E\u0639\u0644\u064E\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062F\u0631\u0648\u0633\u0629 \u0645\u0646 \u0643\u0644 \u0645\u0646 \u0647\u0630\u0647 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0627\u062A. \u064A\u064F\u0637\u0644\u0642 \u0639\u0644\u0649 \u0646\u0633\u0628\u0629 \u0639\u062F\u062F \u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0627\u0644\u062A\u064A \u062D\u0648\u062A \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0644\u0645\u0629 \u0627\u0633\u0645 \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629. \u0639\u0646\u062F\u0645\u0627 \u0646\u0642\u0648\u0644 \u0623\u0646\u0646\u0627 \u0648\u0627\u062B\u0642\u0648\u0646 \u0628\u0646\u0633\u0628\u0629 99% (\u0623\u064A \u0623\u0646 \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0642\u062F\u0631\u0647 99%) \u0628\u0623\u0646 \u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0639\u0644\u0645\u0629 \u0627\u0644\u0645\u0646\u0634\u0648\u062F\u0629 (\u0627\u0644\u0645\u062A\u0648\u0633\u0637 \u0627\u0644\u062D\u0633\u0627\u0628\u064A \u0645\u062B\u0644\u0627) \u062A\u0642\u0639 \u0636\u0645\u0646 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0630\u064A \u062D\u0633\u0628\u0646\u0627\u0647 \u0645\u0646 \u0639\u064A\u0646\u0629 \u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0641\u0625\u0646 \u0647\u0630\u0627 \u064A\u0643\u0627\u0641\u0626 \u0642\u0648\u0644\u0646\u0627 \u0628\u0623\u0646 99% \u0645\u0646 \u0643\u0644 \u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0627\u0644\u062A\u064A \u064A\u0645\u0643\u0646 \u062D\u0633\u0627\u0628\u0647\u0627 \u0645\u0646 \u0639\u064A\u0646\u0627\u062A \u0639\u0634\u0648\u0627\u0626\u064A\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A \u0627\u0644\u0645\u062F\u0631\u0648\u0633 \u0633\u062A\u062D\u062A\u0648\u064A \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0644\u0645\u0629. \u0644\u0630\u0627 \u0641\u0625\u0646\u0647 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u062E\u0637\u0623 \u0627\u0644\u0642\u0648\u0644 \u0623\u0646 \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u062B\u0642\u0629 \u0628\u0642\u064A\u0645\u0629 99% \u064A\u0639\u0646\u064A \u0628\u0623\u0646 \u0647\u0646\u0627\u0644\u0643 \u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644 99% \u0628\u0648\u0642\u0648\u0639 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0644\u0645\u0629 \u0636\u0645\u0646 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062D\u0633\u0648\u0628. \u0627\u0644\u0635\u062D\u064A\u062D \u0647\u0648 \u0623\u0646 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0644\u0645\u0629 \u0625\u0645\u0627 \u0623\u0646 \u062A\u0642\u0639 \u0636\u0645\u0646 \u0645\u0646 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0623\u0648 \u0623\u0646\u0647\u0627 \u0644\u0627 \u062A\u0642\u0639 \u0636\u0645\u0646\u0647. \u0643\u0644\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0647\u0646\u0627 \u0644\u064A\u0633 \u0644\u0647\u0627 \u0639\u0644\u0627\u0642\u0629 \u0628\u0627\u0644\u0627\u062D\u062A\u0645\u0627\u0644\u064A\u0629 \u0648\u0625\u0646\u0645\u0627 \u0628\u062A\u0643\u0631\u0627\u0631\u064A\u0629 \u0627\u062D\u062A\u0648\u0627\u0621 \u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062D\u0633\u0648\u0628\u0629 \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0639\u062F\u064A\u062F \u0645\u0646 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0627\u062A \u0639\u0644\u0649 \u0627\u0644\u0642\u064A\u0645\u0629 \u0627\u0644\u062D\u0642\u064A\u0642\u064A\u0629 \u0644\u0644\u0645\u0639\u0644\u0645\u0629. (\u0627\u0646\u0638\u0631 \u0627\u0644\u0634\u0643\u0644 \u0627\u0644\u062C\u0627\u0646\u0628\u064A). \u064A\u062A\u0645 \u062A\u062D\u062F\u064A\u062F \u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0645\u0646 \u0642\u0650\u0628\u064E\u0644 \u0627\u0644\u0628\u0627\u062D\u062B \u0646\u0641\u0633\u0647 \u0648\u0628\u0627\u0644\u062A\u0627\u0644\u064A \u0647\u0648 \u0644\u064A\u0633 \u0631\u0642\u0645\u0627 \u0645\u0633\u062A\u0646\u0628\u0637\u0627 \u0645\u0646 \u0628\u064A\u0627\u0646\u0627\u062A \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0629. \u062C\u0631\u062A \u0627\u0644\u0639\u0627\u062F\u0629 \u0641\u064A \u0623\u063A\u0644\u0628 \u0627\u0644\u0623\u0628\u062D\u0627\u062B \u0623\u0646 \u064A\u062A\u0645 \u0627\u0633\u062A\u062E\u062F\u0627\u0645 \u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u062B\u0642\u0629 \u0628\u0645\u0633\u062A\u0648\u0649 \u062B\u0642\u0629 \u0642\u062F\u0631\u0647 95% \u0648\u0644\u0643\u0646 \u064A\u0645\u0643\u0646 \u0623\u0646 \u064A\u062A\u0645 \u0623\u064A\u0636\u0627 \u062D\u0633\u0627\u0628\u0647\u0627 \u0628\u0645\u0633\u062A\u0648\u064A\u0627\u062A \u062B\u0642\u0629 \u0623\u062E\u0631\u0649 \u0645\u062B\u0644 99% \u064890%. \u062A\u062C\u062F\u0631 \u0627\u0644\u0625\u0634\u0627\u0631\u0629 \u0625\u0644\u0649 \u0623\u0646 \u062D\u062C\u0645 \u0645\u062C\u0627\u0644 \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u064A\u062A\u0623\u062B\u0631 \u0628\u0639\u062F\u0629 \u0639\u0648\u0627\u0645\u0644 \u0645\u062B\u0644 \u062D\u062C\u0645 \u0627\u0644\u0639\u064A\u0646\u0629 \u0627\u0644\u0645\u062F\u0631\u0648\u0633\u0629 \u0648\u062A\u0634\u062A\u062A \u0627\u0644\u0645\u062C\u062A\u0645\u0639 \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0626\u064A. \u064A\u0639\u062A\u0628\u0631 \u062C\u064A\u0631\u0632\u064A \u0646\u064A\u0645\u0627\u0646 \u0647\u0648 \u0623\u0648\u0644 \u0645\u0646 \u0623\u062A\u0649 \u0628\u0641\u0643\u0631\u0629 \u0645\u062C\u0627\u0644\u0627\u062A \u0627\u0644\u062B\u0642\u0629 \u0641\u064A \u0627\u0644\u0625\u062D\u0635\u0627\u0621 \u0648\u0630\u0644\u0643 \u0641\u064A \u0648\u0631\u0642\u0629 \u0628\u062D\u062B\u064A\u0629 \u0646\u0634\u0631\u062A \u0641\u064A \u0627\u0644\u0639\u0627\u0645 1937."@ar . . . . . . . . . "\u4FE1\u983C\u533A\u9593\uFF08\u3057\u3093\u3089\u3044\u304F\u304B\u3093\u3001\u82F1: Confidence interval, CI\uFF09\u3068\u306F\u3001\u7D71\u8A08\u5B66\u3067\u6BCD\u96C6\u56E3\u306E\u771F\u306E\u5024\uFF08\u6BCD\u5E73\u5747\u7B49\uFF09\u304C\u542B\u307E\u308C\u308B\u3053\u3068\u304C\u3001\u304B\u306A\u308A\u78BA\u4FE1 (confident) \u3067\u304D\u308B\u6570\u5024\u7BC4\u56F2\u306E\u3053\u3068\u3067\u3042\u308B\u3002\u4F8B\u3048\u307095%CI\u3068\u306F\u3001\u4FE1\u983C\u533A\u9593\u3092\u8A08\u7B97\u3059\u308B\u305F\u3081\u306B\u7528\u3044\u305F\u6570\u5B66\u7684\u30E2\u30C7\u30EB\u304C\u6709\u610F\u6C34\u6E96\u03B1 = 0.05\u306E\u691C\u5B9A\u3067\u68C4\u5374\u3055\u308C\u306A\u3044\u30D1\u30E9\u30E1\u30FC\u30BF\u30FC\u306E\u7BC4\u56F2\u3092\u6307\u3059\u3002\u771F\u306E\u5024\u306F\u672A\u6E2C\u5B9A\u3067\u3042\u3063\u3066\u3082\u78BA\u7387\u5909\u6570\u3067\u306F\u306A\u304F\u3001\u7279\u5B9A\u306E\u533A\u9593\u306B\u542B\u307E\u308C\u308B\u304B\u542B\u307E\u308C\u306A\u3044\u304B\u306F\u78BA\u5B9A\u3057\u3066\u3044\u308B\u3002 \u6570\u5B66\u7684\u306B\u306F\u3001 \u0398 \u4E0A\u306E\u95A2\u6570 g : \u0398 \u2192 R \u304C\u6BCD\u6570 \u03B8 \u2208 \u0398 \u3067\u3068\u308B\u5024 g(\u03B8) \u3092\u7D71\u8A08\u7684\u306B\u63A8\u5B9A\u3059\u308B\u305F\u3081\u306B\u7528\u3044\u3089\u308C\u308B\u533A\u9593\u3092\u3044\u3046\u3002\u5B9F\u6570 0 < \u03B1 < 1 \u3068\uFF08\u89B3\u6E2C\u3067\u304D\u306A\u3044\uFF09\u6BCD\u6570 \u03B8 \u306B\u3088\u308A\u5B9A\u307E\u308B\u78BA\u7387\u5206\u5E03 P = P\u03B8 \u3092\u3082\u3064\u6BCD\u96C6\u56E3\u304B\u3089\u306E\u6A19\u672C X1, \u2026, Xn \u306B\u95A2\u3059\u308B\u7D71\u8A08\u91CF a, b \u304C\u4E0D\u7B49\u5F0F \u3092\u6E80\u305F\u3059\u3068\u304D\u3001\u9589\u533A\u9593 [a, b] \u3092 g(\u03B8) \u306E 100(1 \u2212 \u03B1)% \u4FE1\u983C\u533A\u9593\u3068\u3044\u3046\u3002\u5024 1 \u2212 \u03B1\uFF08\u307E\u305F\u306F 100(1 \u2212 \u03B1)%\uFF09\u306F\u3001\u4FE1\u983C\u6C34\u6E96\uFF08\u82F1: confidence level\uFF09\u307E\u305F\u306F\u4FE1\u983C\u4FC2\u6570\uFF08\u82F1: confidence coefficient\uFF09\u3068\u547C\u3070\u308C\u3001\u6163\u7FD2\u7684\u306B\u306F95%\u308499%\uFF08\u3064\u307E\u308A \u03B1 = 0.05, 0.01\uFF09\u306A\u3069\u306E\u6570\u5024\u3092\u7528\u3044\u308B\u3002\u3053\u308C\u3092 \u25CB% CI [a, b] \u3068\u8868\u8A18\u3059\u308B\u3053\u3068\u3082\u3042\u308B\u3002"@ja . . . . "ama"@en . . . . . . . . "\u0414\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0301\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0439 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u0301\u043B \u2014 \u0442\u0435\u0440\u043C\u0438\u043D, \u0438\u0441\u043F\u043E\u043B\u044C\u0437\u0443\u0435\u043C\u044B\u0439 \u0432 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u043E\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0435 \u043F\u0440\u0438 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u043E\u0446\u0435\u043D\u043A\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043A\u0438\u0445 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440\u043E\u0432, \u0431\u043E\u043B\u0435\u0435 \u043F\u0440\u0435\u0434\u043F\u043E\u0447\u0442\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u043F\u0440\u0438 \u043D\u0435\u0431\u043E\u043B\u044C\u0448\u043E\u043C \u043E\u0431\u044A\u0451\u043C\u0435 \u0432\u044B\u0431\u043E\u0440\u043A\u0438, \u0447\u0435\u043C \u0442\u043E\u0447\u0435\u0447\u043D\u0430\u044F. \u0414\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u044E\u0442 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B, \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u043F\u043E\u043A\u0440\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043D\u0435\u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043D\u044B\u0439 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u043D\u043E\u0439 \u043D\u0430\u0434\u0451\u0436\u043D\u043E\u0441\u0442\u044C\u044E. \u0414\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u043C \u043D\u0430\u0437\u044B\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044F \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B, \u0432 \u043A\u043E\u0442\u043E\u0440\u044B\u0439 \u043F\u043E\u043F\u0430\u0434\u0430\u044E\u0442 \u0438\u0437\u043C\u0435\u0440\u0435\u043D\u043D\u044B\u0435 \u0432 \u044D\u043A\u0441\u043F\u0435\u0440\u0438\u043C\u0435\u043D\u0442\u0435 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u0438\u044F, \u0441\u043E\u043E\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044E\u0449\u0438\u0435 \u0434\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u043E\u0439 \u0432\u0435\u0440\u043E\u044F\u0442\u043D\u043E\u0441\u0442\u0438. \u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u0434\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0445 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u043E\u0432 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043E\u0442\u0430\u043B \u0430\u043C\u0435\u0440\u0438\u043A\u0430\u043D\u0441\u043A\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A \u0415\u0436\u0438 \u041D\u0435\u0439\u043C\u0430\u043D, \u0438\u0441\u0445\u043E\u0434\u044F \u0438\u0437 \u0438\u0434\u0435\u0439 \u0430\u043D\u0433\u043B\u0438\u0439\u0441\u043A\u043E\u0433\u043E \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u0420\u043E\u043D\u0430\u043B\u044C\u0434\u0430 \u0424\u0438\u0448\u0435\u0440\u0430."@ru . . . . "\u4FE1\u983C\u533A\u9593"@ja . . . . . . . . "Em estat\u00EDstica, intervalo de confian\u00E7a (IC) \u00E9 um tipo de estimativa por intervalo de um par\u00E2metro populacional desconhecido. Introduzido na estat\u00EDstica por Jerzy Neyman em 1937, \u00E9 um intervalo observado (calculado a partir de observa\u00E7\u00F5es) que pode variar de amostra para amostra e que com dada frequ\u00EAncia (n\u00EDvel de confian\u00E7a) inclui o par\u00E2metro de interesse real n\u00E3o observ\u00E1vel. Como os dados observados s\u00E3o amostras aleat\u00F3rias da popula\u00E7\u00E3o, o intervalo de confian\u00E7a constru\u00EDdo a partir dos dados tamb\u00E9m \u00E9 aleat\u00F3rio. Entretanto, o intervalo de confian\u00E7a calculado a partir de uma amostra particular n\u00E3o inclui necessariamente o valor real do par\u00E2metro. Quando se tem 99% de confian\u00E7a de que o valor real do par\u00E2metro est\u00E1 no intervalo de confian\u00E7a, significa que 99% dos intervalos de confian\u00E7a observados t\u00EAm o valor real do par\u00E2metro. Tomando-se qualquer amostra particular, o par\u00E2metro populacional desconhecido pode ou n\u00E3o pode estar no intervalo de confian\u00E7a observado. O n\u00EDvel de confian\u00E7a \u00E9 a frequ\u00EAncia com a qual o intervalo observado cont\u00E9m o par\u00E2metro real de interesse quando o experimento \u00E9 repetido v\u00E1rias vezes. Em outras palavras, o n\u00EDvel de confian\u00E7a seria a propor\u00E7\u00E3o de intervalos de confian\u00E7a constru\u00EDdos em experimentos separados da mesma popula\u00E7\u00E3o e com o mesmo procedimento que cont\u00E9m o par\u00E2metro de interesse real. Em geral, refere-se a intervalo de confian\u00E7a quando as duas extremidades de estimativa intervalar s\u00E3o finitas. Entretanto, refere-se a limiares superiores/inferiores de confian\u00E7a quando uma das extremidades \u00E9 infinita. O n\u00EDvel de confian\u00E7a de 99% significa que 99% dos intervalos de confian\u00E7a constru\u00EDdos a partir das amostras aleat\u00F3rias cont\u00EAm o par\u00E2metro real. O n\u00EDvel de confian\u00E7a desejado \u00E9 determinado pelo pesquisador, n\u00E3o pelos dados. Se um teste de hip\u00F3tese for realizado, o n\u00EDvel de confian\u00E7a \u00E9 o complemento do n\u00EDvel de signific\u00E2ncia. Isto \u00E9, um intervalo de confian\u00E7a de 95% reflete um n\u00EDvel de signific\u00E2ncia de 0,05. Os intervalos de confian\u00E7a s\u00E3o tipicamente estabelecidos no n\u00EDvel de confian\u00E7a de 95%. Entretanto, quando apresentados graficamente os intervalos de confian\u00E7a podem ser mostrados em v\u00E1rios n\u00EDveis de confian\u00E7a como 90%, 95% e 99%. Certos fatores podem afetar o tamanho do intervalo de confian\u00E7a, incluindo o tamanho da amostra, o n\u00EDvel de confian\u00E7a e a variabilidade da popula\u00E7\u00E3o. Um tamanho de amostra maior normalmente levar\u00E1 a uma estimativa melhor do par\u00E2metro populacional. O intervalo de confian\u00E7a cont\u00E9m os valores do par\u00E2metro que quando testados n\u00E3o devem ser rejeitados com a mesma amostra. O intervalo de confian\u00E7a de diferen\u00E7a do par\u00E2metro entre duas popula\u00E7\u00F5es que n\u00E3o cont\u00E9m 0 implica uma diferen\u00E7a significativa do mesmo par\u00E2metro entre as popula\u00E7\u00F5es."@pt . . . . . . . "\u0414\u043E\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043B\u044C\u043D\u044B\u0439 \u0438\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B"@ru . . . . . . . . . . . . . . . . . "En estad\u00EDstica, se llama intervalo de confianza a un par o varios pares de n\u00FAmeros entre los cuales se estima que estar\u00E1 cierto valor desconocido respecto de un par\u00E1metro poblacional con un determinado nivel de confianza. Formalmente, estos n\u00FAmeros determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un par\u00E1metro poblacional. El nivel de confianza representa el porcentaje de intervalos que tomados de 100 muestras independientes distintas contienen en realidad el valor desconocido. En estas circunstancias, es el llamado error aleatorio o nivel de significancia, esto es, el n\u00FAmero de intervalos sobre 100 que no contienen el valor\u200B"@es . . . . . . . . . . . "Betrouwbaarheidsinterval"@nl . . "\u4FE1\u8CF4\u5340\u9593"@zh . . . . . . . . . . . . "Confidence estimation"@en . . . . . . . "In frequentist statistics, a confidence interval (CI) is a range of estimates for an unknown parameter. A confidence interval is computed at a designated confidence level; the 95% confidence level is most common, but other levels, such as 90% or 99%, are sometimes used. The confidence level represents the long-run proportion of corresponding CIs that contain the true value of the parameter. For example, out of all intervals computed at the 95% level, 95% of them should contain the parameter's true value. Factors affecting the width of the CI include the confidence level, the sample size, and the variability in the sample. All else being the same, a larger sample would produce a narrower confidence interval. Likewise, greater variability in the sample produces a wider confidence interval, and a higher confidence level would demand a wider confidence interval."@en . . "\u0414\u043E\u0432\u0456\u0440\u0447\u0438\u0439 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B (\u0430\u043D\u0433\u043B. confidence interval, CI) \u2014 \u0443 \u043C\u0430\u0442\u0435\u043C\u0430\u0442\u0438\u0447\u043D\u0456\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0446\u0456 \u0454 \u0442\u0438\u043F\u043E\u043C , \u044F\u043A\u0443 \u043E\u0431\u0447\u0438\u0441\u043B\u044E\u044E\u0442\u044C \u0437\u0430 \u0434\u0430\u043D\u0438\u043C\u0438 \u0441\u043F\u043E\u0441\u0442\u0435\u0440\u0435\u0436\u0435\u043D\u043D\u044F, \u0456 \u044F\u043A\u0430 \u043F\u043E\u043A\u0440\u0438\u0432\u0430\u0454 \u043D\u0435\u0432\u0456\u0434\u043E\u043C\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043D\u0438\u0439 \u043F\u0430\u0440\u0430\u043C\u0435\u0442\u0440 \u0456\u0437 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u043E\u044E \u043D\u0430\u0434\u0456\u0439\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E. \u0426\u0435 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B, \u0443 \u043C\u0435\u0436\u0430\u0445 \u044F\u043A\u043E\u0433\u043E \u0437 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043D\u043E\u044E \u0434\u043E\u0432\u0456\u0440\u0447\u043E\u044E \u0456\u043C\u043E\u0432\u0456\u0440\u043D\u0456\u0441\u0442\u044E \u043C\u043E\u0436\u043D\u0430 \u0447\u0435\u043A\u0430\u0442\u0438 \u0437\u043D\u0430\u0447\u0435\u043D\u043D\u044F \u043E\u0446\u0456\u043D\u044E\u0432\u0430\u043D\u043E\u0457 (\u0448\u0443\u043A\u0430\u043D\u043E\u0457) \u0432\u0438\u043F\u0430\u0434\u043A\u043E\u0432\u043E\u0457 \u0432\u0435\u043B\u0438\u0447\u0438\u043D\u0438. \u0417\u0430\u0441\u0442\u043E\u0441\u043E\u0432\u0443\u044E\u0442\u044C \u0434\u043B\u044F \u043F\u043E\u0432\u043D\u0456\u0448\u043E\u0457 \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u0438 \u0442\u043E\u0447\u043D\u043E\u0441\u0442\u0456 \u043F\u043E\u0440\u0456\u0432\u043D\u044F\u043D\u043E \u0437 \u0442\u043E\u0447\u043A\u043E\u0432\u043E\u044E \u043E\u0446\u0456\u043D\u043A\u043E\u044E. \u041C\u0435\u0442\u043E\u0434 \u0434\u043E\u0432\u0456\u0440\u0447\u0438\u0445 \u0456\u043D\u0442\u0435\u0440\u0432\u0430\u043B\u0456\u0432 \u0440\u043E\u0437\u0440\u043E\u0431\u0438\u0432 \u0430\u043C\u0435\u0440\u0438\u043A\u0430\u043D\u0441\u044C\u043A\u0438\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A \u0404\u0436\u0438 \u041D\u0435\u0439\u043C\u0430\u043D, \u0432\u0438\u0445\u043E\u0434\u044F\u0447\u0438 \u0437 \u0456\u0434\u0435\u0439 \u0430\u043D\u0433\u043B\u0456\u0439\u0441\u044C\u043A\u043E\u0433\u043E \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043A\u0430 \u0420\u043E\u043D\u0430\u043B\u044C\u0434\u0430 \u0424\u0456\u0448\u0435\u0440\u0430."@uk . . . . . . . . "Intervallo di confidenza"@it . . . . . . . . . . "Przedzia\u0142 ufno\u015Bci \u2013 podstawowe narz\u0119dzie estymacji przedzia\u0142owej. Poj\u0119cie to zosta\u0142o wprowadzone do statystyki przez matematyka polskiego pochodzenia Jerzego Sp\u0142aw\u0119-Neymana. Wyst\u0119puje w wielu wariantach, w klasycznym w\u0105skim rozumieniu opiera si\u0119 o b\u0142\u0105d standardowy. Szczeg\u00F3lny przypadek przedzia\u0142u ufno\u015Bci w badaniach ankietowych jest zwyczajowo okre\u015Blany marginesem b\u0142\u0119du."@pl . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\uD1B5\uACC4\uD559\uC5D0\uC11C \uC2E0\uB8B0 \uAD6C\uAC04(\u4FE1\u8CF4\u5340\u9593, \uC601\uC5B4: confidence interval)\uC740 \uBAA8\uC218\uAC00 \uC5B4\uB290 \uBC94\uC704 \uC548\uC5D0 \uC788\uB294\uC9C0\uB97C \uD655\uB960\uC801\uC73C\uB85C \uBCF4\uC5EC\uC8FC\uB294 \uBC29\uBC95\uC774\uB2E4. \uC2E0\uB8B0 \uAD6C\uAC04\uC740 \uBCF4\uD1B5 \uD45C\uBCF8\uC5D0\uC11C \uC0B0\uCD9C\uB41C \uD1B5\uACC4\uC640 \uD568\uAED8 \uC81C\uACF5\uB41C\uB2E4. \uC608\uB97C \uB4E4\uC5B4, \"\uC2E0\uB8B0\uC218\uC900 95%\uC5D0\uC11C \uD22C\uD45C\uC790\uC758 35%~45%\uAC00 A\uD6C4\uBCF4\uB97C \uC9C0\uC9C0\uD558\uACE0 \uC788\uB2E4.\"\uB77C\uACE0 \uD560 \uB54C 95%\uB294 \uC2E0\uB8B0\uC218\uC900\uC774\uACE0 35%~45%\uB294 \uC2E0\uB8B0\uAD6C\uAC04\uC774\uBA70 \u03B8\uB294 A\uD6C4\uBCF4\uC758 \uC9C0\uC9C0\uC728\uC774\uB2E4."@ko . . . . . . . . . . "Dalam statistika, selang kepercayaan (bahasa Inggris: confidence interval, CI) adalah sebuah interval antara dua angka, di mana dipercaya nilai parameter sebuah populasi terletak di dalam interval tersebut. Pendugaan parameter diwujudkan dalam pembentukan selang kepercayaan, karena hampir tidak pernah ditemukan nilai statistik tepat sama dengan nilai parameter. Dalam praktik sehari-hari, kebanyakan selang kepercayaan dinyatakan dalam level 95% (Zar 1984)."@in . . . . . . . . . . . . . "Konfidensintervall \u00E4r inom matematisk statistik en skattning av os\u00E4kerheten associerad med skattningar av populationsparametrar som har tagits fram med hj\u00E4lp av stickprovsdata. Konfidensintervallet best\u00E4ms f\u00F6r en given konfidensgrad. Exempelvis kan ett konfidensintervall best\u00E4mmas f\u00F6r konfidensgraden 95 % vilken best\u00E4ms i f\u00F6rv\u00E4g av anv\u00E4ndaren."@sv . . . . . . . . . . "Interval spolehlivosti neboli konfiden\u010Dn\u00ED interval je ve statistice typ intervalov\u00E9ho odhadu nezn\u00E1m\u00E9ho parametru. Pro jeho stanoven\u00ED je pot\u0159eba p\u0159edem ur\u010Dit konfiden\u010Dn\u00ED hladinu (nej\u010Dast\u011Bji se pou\u017E\u00EDv\u00E1 95 %, co\u017E je dopln\u011Bk b\u011B\u017En\u011B pou\u017E\u00EDvan\u00E9 5 % do sta procent). Konfiden\u010Dn\u00ED intervaly se pot\u00E9 stanovuj\u00ED tak, aby o\u010Dek\u00E1van\u00FD pod\u00EDl t\u011Bch nez\u00E1visle stanoven\u00FDch interval\u016F, ve kter\u00FDch se vyskytuje skute\u010Dn\u00E1 hodnota parametru, byl roven konfiden\u010Dn\u00ED hladin\u011B. V praxi se p\u0159itom vyu\u017E\u00EDv\u00E1 odhad standardn\u00ED chyby sledovan\u00E9ho ukazatele. Pou\u017E\u00EDv\u00E1me-li konfiden\u010Dn\u00ED hladinu 95 %, znamen\u00E1 to, \u017Ee zm\u011B\u0159\u00EDme-li 100 nez\u00E1visl\u00FDch datov\u00FDch soubor\u016F, na nich\u017E odhadujeme nezn\u00E1m\u00FD parametr intervalem spolehlivosti, tak zhruba 95 interval\u016F bude hledan\u00FD parametr obsahovat a zhruba p\u011Bt nikoli (viz obr\u00E1zek). To se n\u011Bkdy vyjad\u0159uje zjednodu\u0161en\u00FDm tvrzen\u00EDm, \u017Ee \u201Enezn\u00E1m\u00FD parametr le\u017E\u00ED v intervalu spolehlivosti s 95% pravd\u011Bpodobnost\u00ED\u201C, co\u017E v\u0161ak nen\u00ED z hlediska klasick\u00E9 \u201Efrekventistick\u00E9\u201C teorie pravd\u011Bpodobnosti korektn\u00ED, jeliko\u017E po stanoven\u00ED intervalu spolehlivosti nezn\u00E1m\u00FD parametr bu\u010F v tomto intervalu le\u017E\u00ED, anebo nele\u017E\u00ED, nelze v\u0161ak hovo\u0159it o pravd\u011Bpodobnosti u jevu, kter\u00FD ji\u017E nastal nebo nenastal. Podobn\u00FD v\u00FDrok v\u0161ak lze pou\u017E\u00EDt u analogick\u00FDch bayesovsk\u00FDch intervalov\u00FDch odhad\u016F zvan\u00FDch , proto\u017Ee bayesovsk\u00E1 subjektivn\u00ED interpretace pravd\u011Bpodobnosti p\u0159ipou\u0161t\u00ED, abychom mluvili o pravd\u011Bpodobnosti jevu, kter\u00FD u\u017E nastal, ale nen\u00ED n\u00E1m p\u0159esn\u011B zn\u00E1mo, co se stalo. Koncept intervalov\u00FDch odhad\u016F a interval\u016F spolehlivosti definoval Jerzy Neyman roku 1937."@cs . . . . . "Konfidensintervall"@sv . . . . . . . . . . . . . . . "Interval spolehlivosti neboli konfiden\u010Dn\u00ED interval je ve statistice typ intervalov\u00E9ho odhadu nezn\u00E1m\u00E9ho parametru. Pro jeho stanoven\u00ED je pot\u0159eba p\u0159edem ur\u010Dit konfiden\u010Dn\u00ED hladinu (nej\u010Dast\u011Bji se pou\u017E\u00EDv\u00E1 95 %, co\u017E je dopln\u011Bk b\u011B\u017En\u011B pou\u017E\u00EDvan\u00E9 5 % do sta procent). Konfiden\u010Dn\u00ED intervaly se pot\u00E9 stanovuj\u00ED tak, aby o\u010Dek\u00E1van\u00FD pod\u00EDl t\u011Bch nez\u00E1visle stanoven\u00FDch interval\u016F, ve kter\u00FDch se vyskytuje skute\u010Dn\u00E1 hodnota parametru, byl roven konfiden\u010Dn\u00ED hladin\u011B. V praxi se p\u0159itom vyu\u017E\u00EDv\u00E1 odhad standardn\u00ED chyby sledovan\u00E9ho ukazatele."@cs . . . . . . . "En estad\u00EDstica, se llama intervalo de confianza a un par o varios pares de n\u00FAmeros entre los cuales se estima que estar\u00E1 cierto valor desconocido respecto de un par\u00E1metro poblacional con un determinado nivel de confianza. Formalmente, estos n\u00FAmeros determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un par\u00E1metro poblacional. El nivel de confianza representa el porcentaje de intervalos que tomados de 100 muestras independientes distintas contienen en realidad el valor desconocido. En estas circunstancias, es el llamado error aleatorio o nivel de significancia, esto es, el n\u00FAmero de intervalos sobre 100 que no contienen el valor\u200B El nivel de confianza y la amplitud del intervalo var\u00EDan conjuntamente, de forma que un intervalo m\u00E1s amplio tendr\u00E1 m\u00E1s probabilidad de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo m\u00E1s peque\u00F1o, que ofrece una estimaci\u00F3n m\u00E1s precisa, aumenta su probabilidad de error. Para la construcci\u00F3n de un determinado intervalo de confianza es necesario conocer la distribuci\u00F3n te\u00F3rica que sigue el par\u00E1metro a estimar, \u03B8.\u200B Es habitual que el par\u00E1metro presente una distribuci\u00F3n normal. Tambi\u00E9n pueden construirse intervalos de confianza con la desigualdad de Chebyshev."@es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . "\uC2E0\uB8B0 \uAD6C\uAC04"@ko . . . . "34878"^^ . . "Przedzia\u0142 ufno\u015Bci \u2013 podstawowe narz\u0119dzie estymacji przedzia\u0142owej. Poj\u0119cie to zosta\u0142o wprowadzone do statystyki przez matematyka polskiego pochodzenia Jerzego Sp\u0142aw\u0119-Neymana. Wyst\u0119puje w wielu wariantach, w klasycznym w\u0105skim rozumieniu opiera si\u0119 o b\u0142\u0105d standardowy. Szczeg\u00F3lny przypadek przedzia\u0142u ufno\u015Bci w badaniach ankietowych jest zwyczajowo okre\u015Blany marginesem b\u0142\u0119du."@pl . . . . "280911"^^ . . . . "En estad\u00EDstica matem\u00E0tica, un interval de confian\u00E7a d'un par\u00E0metre poblacional (per exemple, la mitjana poblacional) \u00E9s un interval num\u00E8ric constru\u00EFt a partir d'una mostra, el qual cont\u00E9 aquest par\u00E0metre amb determinada probabilitat (per exemple, el 95 %) que s'anomena el nivell de confian\u00E7a. El nivell de confian\u00E7a desitjat \u00E9s establert per l'investigador (no \u00E9s determinat per les dades). \u00C9s molt habitual utilitzar el nivell de confian\u00E7a del 95%, no obstant aix\u00F2, es poden utilitzar altres nivells de confian\u00E7a, per exemple, el 90% o el 99%."@ca . "In statistica, quando si stima un parametro, \u00E8 spesso insufficiente individuare un singolo valore: \u00E8 opportuno allora accompagnare la stima con un intervallo di valori probabili per quel parametro, definito intervallo di confidenza (o intervallo di fiducia, o intervallo fiduciario). Va osservato che l'espressione \u201Cintervallo di confidenza\u201D, ormai entrata irreversibilmente nell'uso italiano, \u00E8 una traduzione approssimativa dell'espressione inglese confidence interval, nella quale per\u00F2 confidence sta per fiducia. Se e sono variabili casuali con distribuzioni di probabilit\u00E0 che dipendono da qualche parametro e (dove \u00E8 un numero tra 0 e 1), allora l'intervallo casuale , calcolato sul campione osservato, \u00E8 un intervallo di confidenza al per . I valori estremi dell'intervallo di confidenza si chiamano limiti di confidenza. A questo intervallo di confidenza si associa quindi un valore di probabilit\u00E0 cumulativa che caratterizza, indirettamente in termini di probabilit\u00E0, la sua ampiezza rispetto ai valori massimi assumibili dalla variabile aleatoria. Cio\u00E8 il valore di probabilit\u00E0 cumulativa indica la probabilit\u00E0 che l'evento casuale descritto dalla variabile aleatoria cada all'interno di suddetto intervallo di confidenza, graficamente pari all'area sottesa dalla curva di distribuzione di probabilit\u00E0 della variabile aleatoria nell'intervallo considerato. \u00C8 bene non confondere l'intervallo di confidenza con la probabilit\u00E0. Perci\u00F2 l'espressione \"vi \u00E8 un livello di confidenza del 95% che sia nell'intervallo\", non indica la probabilit\u00E0 che cada nell'intervallo, in quanto non \u00E8 una variabile aleatoria, ma indica che nel 95% dei casi in cui questa tecnica viene adottata, questa produce un intervallo che contiene il valore vero di ."@it . "Ein Konfidenzintervall, kurz KI, (auch Vertrauensintervall, Vertrauensbereich oder Erwartungsbereich genannt) ist in der Statistik ein Intervall, das die Pr\u00E4zision der Lagesch\u00E4tzung eines Parameters (z. B. eines Mittelwerts) angeben soll. Das Konfidenzintervall gibt den Bereich an, der mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit (der \u00DCberdeckungswahrscheinlichkeit) den Parameter einer Verteilung einer Zufallsvariablen einschlie\u00DFt.Ein h\u00E4ufig verwendetes Konfidenzniveau ist 95 %. Die h\u00E4ufig anzutreffende Formulierung, dass der wahre Wert mit 95 % Wahrscheinlichkeit im f\u00FCr die vorliegende Stichprobe berechneten Konfidenzintervall liegt, ist streng genommen nicht korrekt, da der wahre Wert keine Zufallsgr\u00F6\u00DFe, nicht stochastisch ist. Stochastisch sind vielmehr die obere und untere Grenze des Konfidenzintervalls. Folglich lautet die korrekte Formulierung: Bei der Berechnung eines Konfidenzintervalls mit einem bestimmten Sch\u00E4tzverfahren enth\u00E4lt es den wahren Wert mit 95 % Wahrscheinlichkeit. Es handelt sich nicht um eine Eigenschaft des Intervalls, sondern des Verfahrens. Wird es f\u00FCr viele Stichproben aus derselben Grundgesamtheit wiederholt, so sollte es Konfidenzintervalle liefern, die den wahren Wert n\u00E4herungsweise mit einer dem Konfidenzniveau entsprechenden relativen H\u00E4ufigkeit \u00FCberdecken. Das Sch\u00E4tzen von Parametern mit Hilfe von Konfidenzintervallen wird Intervallsch\u00E4tzung genannt, die entsprechende Sch\u00E4tzfunktion ein Bereichs- oder Intervallsch\u00E4tzer. Ein Vorteil gegen\u00FCber Punktsch\u00E4tzern ist, dass man an einem Konfidenzintervall direkt die Signifikanz ablesen kann: ein f\u00FCr ein vorgegebenes Konfidenzniveau breites Intervall weist auf einen geringen Stichprobenumfang oder auf eine starke Variabilit\u00E4t in der Grundgesamtheit hin. Abzugrenzen von Konfidenzintervallen sind Prognoseintervalle sowie ."@de . . . . . . . . . . . . . . . . "Konfiantza-tarte"@eu . . . . . . . "In statistica, quando si stima un parametro, \u00E8 spesso insufficiente individuare un singolo valore: \u00E8 opportuno allora accompagnare la stima con un intervallo di valori probabili per quel parametro, definito intervallo di confidenza (o intervallo di fiducia, o intervallo fiduciario). Va osservato che l'espressione \u201Cintervallo di confidenza\u201D, ormai entrata irreversibilmente nell'uso italiano, \u00E8 una traduzione approssimativa dell'espressione inglese confidence interval, nella quale per\u00F2 confidence sta per fiducia."@it . . . . . . . . "1122573625"^^ . . .