This HTML5 document contains 329 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Subject Item

dbr:Sensitivity_analysis

rdf:type

dbr:Study dbo:Book dbo:Work dbo:WrittenWork

rdfs:label

Analiza wrażliwości Känslighetsanalys Analyse de sensibilité Анализ чувствительности Citlivostní analýza Sensitivitätsanalyse Gevoeligheidsanalyse 敏感度分析 Sentikortasun-analisi Análise de sensibilidade Аналіз чутливості Análisis de sensibilidad Anailís íogaireachta Sensitivity analysis تحليل الحساسية

rdfs:comment

A análise de sensibilidade procura determinar o efeito de uma variação de um determinado item no seu valor total. Pode ser um instrumento útil em diferentes áreas para determinar a importância de uma variável sobre o resultado final de outra. 敏感度分析（Sensitivity analysis，也称敏感性分析）是研究数学模型或系统(数值或其他)输出中的不确定性如何在其输入中被分配到不同的不确定性来源。一个相关的实践是，它更注重不确定度的量化和不确定度的传播；理想情况下，不确定度和敏感度分析应该同时进行。 敏感度分析在其他假设下重新计算结果，以确定指定变量的影响。它可用于多种目的，包括： * 在存在不确定性的情况下测试模型或系统结果的稳健性。 * 增加对系统或模型中输入和输出变量之间关系的理解。 * 通过识别导致输出中的显着不确定性的模型输入，来减少不确定性。为了提高稳健性（可能通过进一步的研究），这些输入应该成为关注的焦点。 * 寻找模型中的错误（通过发现输入和输出之间的意外关系）。 * 模型简化——修复对输出没有影响的模型输入，或识别和删除模型结构的冗余部分。 * 加强建模者与决策者之间的沟通（例如，通过提出更可信，可理解，引人注目或具有说服力的建议）。 * 在输入因子空间中查找模型输出为最大值或最小值或满足某个最佳标准的区域（请参阅优化和蒙特卡洛过滤）。 * 在校准具有大量参数的模型的情况下，首先进行灵敏度测试可以通过关注敏感参数来简化校准阶段。不知道参数的敏感性可能会导致校准时间无用地花不非敏感的参数上。 * 寻找识别观测、模型输入和预测或预测之间的重要联系，从而开发出更好的模型。 Аналіз чутливості (sensitivity analysis) полягає в оцінці впливу зміни вихідних параметрів проєкту на його кінцеві характеристики, зазвичай, на внутрішню норму прибутку або NPV. Техніка проведення аналізу чутливості полягає у зміні вибраних параметрів в певних межах, за умови, що інші параметри залишаються незмінними. Чим більше діапазон варіації параметрів, при якому NPV або норма прибутку залишається позитивною величиною, тим стійкіше проєкт. За варійовані вихідні змінні приймають: Результуючими показниками реалізації проєкту можуть виступати: Анализ чувствительности инвестиционного проекта (англ. sensitivity analysis)– это оценка влияния изменения исходных параметров инвестиционного проекта (инвестиционные затраты, приток денежных средств, ставка дисконтирования, операционные расходы и т. д.) на его конечные характеристики, в качестве которых, как правило, используется IRR или NPV. В ходе анализа чувствительности инвестиционного проекта, сначала определяются исходные параметры (показатели), по которым производят расчет чувствительности инвестпроекта. Затем осуществляют последовательно-единичное изменение каждого выбранного показателя. يمكن أن تبحث عن مقالات عن الحساسية والخصوصية أو منحنيات ROC. تحليل الحساسية (SA) هو دراسة كيفية تقسيم التنوع (الشك) في ناتج نموذج رياضي ، كمياً أو وصفياً، إلى مصادر مختلفة من التنوع في ناتج النموذج. وبمصطلحات أكثر عموماً، فإن تحليلات الشك والحساسية تحقق في مدى متانة دراسة ما عندما تتضمن الدراسة بعض أشكال وفي حين أن تحليلات الشك تدرس الكامل في استنتاجات الدراسة، إلا أن تحليل الحساسية يحاول أن يحدد أي مصدر من مصادر الشك يوزن أكثر في استنتاجات الدراسة. على سبيل المثال، تصف العديد من الإرشادات للنمذجة (انظر مثال واحد من THE US EPA) أو لتقييم التأثير (انظر لواحد من المفوضية الأوروبية) تحليل الحساسية كأداة لتأكيد جودة النمذجة/التقييم. El análisis de sensibilidad Financiero es un término, utilizado en las empresas para tomar decisiones de inversión, que consiste en calcular los nuevos flujos de caja y el VAN (en un proyecto, en un negocio, etc.), al cambiar una variable (la inversión inicial, la duración, los ingresos, la tasa de crecimiento de los ingresos, los costes, etc.) De este modo teniendo los nuevos flujos de caja y el nuevo VAN podremos calcular y mejorar nuestras estimaciones sobre el proyecto que vamos a comenzar en el caso de que esas variables cambiasen o existiesen errores de apreciación por nuestra parte en los datos iniciales. Teicníc chun neamhchinnteacht a mheas is ea anailís íogaireachta; is amhlaidh a ionchuirtear féidearthachtaí éagsúla chun torthaí féideartha a chinntiú. Sensitivity analysis is the study of how the uncertainty in the output of a mathematical model or system (numerical or otherwise) can be divided and allocated to different sources of uncertainty in its inputs. A related practice is uncertainty analysis, which has a greater focus on uncertainty quantification and propagation of uncertainty; ideally, uncertainty and sensitivity analysis should be run in tandem. The process of recalculating outcomes under alternative assumptions to determine the impact of a variable under sensitivity analysis can be useful for a range of purposes, including: De gevoeligheidsanalyse is een op de economische wetenschappen terug te voeren methode waarmee geschat kan worden in welke mate kengetallen reageren op (kleine) veranderingen in invoerparameters. Gevoeligheidsanalyse kan worden gedefinieerd als ´de studie van de wijze waarop onzekerheid in de uitkomst van een model (numeriek of anderszins) kan worden toegeschreven aan verschillende bronnen van onzekerheid in de modelinvoer´. L’analyse de sensibilité est l'étude de la façon dont l'incertitude de la sortie d'un code ou d'un système (numérique ou autre) peut être attribuée à l'incertitude dans ses entrées. Il s'agit d'estimer des indices de sensibilité qui quantifient l'influence d'une entrée ou d'un groupe d'entrées sur la sortie. En känslighetsanalys (engelska: sensitivity analysis) är en metod att bedöma hur ”stabila” undersökningsresultat i en konstruerad modell är för förändrade förutsättningar. Sentikortasun-analisia hartzeko enpresetan asko erabiltzen den termino finantzario bat da. Honek aldagai bat aldatzean, balio eguneratu garbiak (BEG) eta kutxa-fluxu berriak kalkulatzen ditu; hala nola, hasierako inbertsioa, denbora, diru-sarrerak, kostuak… Hauek kalkulatuta ditugunean, gure proiektuarekiko estimazioak hobetzea posible izango dugu. Die Sensitivitätsanalyse beschäftigt sich mit mathematischen Modellen, welche reelle Systeme (z. B. physikalische Systeme, technische Systeme oder das Beziehungsgefüge in Ökosystemen) abbilden sollen. Diese Modelle bestehen meist aus zahlreichen gekoppelten, komplexen Gleichungssystemen. Diese Gleichungssysteme beschreiben, welchen Einfluss ausgewählte messbare Größen im System (die Eingangsvariablen oder (Einfluss-)Faktoren) auf für die Analyse interessanten, ebenfalls messbaren Größen der Ausgangsvariablen haben. Um solche Systeme sinnvoll analysieren zu können, braucht es ein umfangreiches Verständnis vom Einfluss des Definitionsbereiches der Eingangsvariablen auf den Wertebereich der Ausgangsvariablen. Man fragt, wie stark Änderungen an den Eingangsvariablen zu Änderungen der Ausgangsv Analiza wrażliwości to analiza, która opiera się na przewidywaniu wyniku, przy zastosowaniu zmiennych układów mających wpływ na wyniki. Dotyczy ona głównie ustalania wrażliwości opłacalności danego przedsięwzięcia na zmiany parametrów wejściowych danego modelu ekonomicznego. Stanowi ważne narzędzie redukcji ryzyka decyzji podejmowanych w gospodarce rynkowej, zwłaszcza dotyczących zyskowności inwestowania. Głównym zadaniem analizy wrażliwości jest obliczanie punktu zwrotnego, który oznacza zrównanie się kosztu sprzedawanego wyrobu z dochodami. Citlivostní analýza se dá chápat jako pasivní přístup ke . Jedná se o metodu provádění výpočtů, která zkoumá vliv změny vstupních proměnných výpočtu na jeho výstupy (výsledky). Účelem citlivostní analýzy je tedy určit citlivost výstupů na jednotlivé nebo kombinované vstupy a zjistit jak tyto vstupy ovlivňují celkový výsledek. K provedení citlivostní analýzy je zapotřebí mít k dispozici model výpočtu, citlivostní analýza tak bývá posledním krokem výpočetních operací.

owl:sameAs

dbpedia-pl:Analiza_wrażliwości dbpedia-pt:Análise_de_sensibilidade wd:Q1889114 dbpedia-nl:Gevoeligheidsanalyse dbpedia-cs:Citlivostní_analýza dbpedia-eu:Sentikortasun-analisi dbpedia-ar:تحليل_الحساسية dbpedia-sv:Känslighetsanalys dbpedia-uk:Аналіз_чутливості dbpedia-fi:Herkkyysanalyysi dbpedia-et:Sensitiivsusanalüüs dbpedia-es:Análisis_de_sensibilidad dbr:Sensitivity_analysis dbpedia-zh:敏感度分析 dbpedia-fa:تحلیل_حساسیت dbpedia-ga:Anailís_íogaireachta n55:सुग्राहिता_विश्लेषण dbpedia-vi:Phân_tích_độ_nhạy n57:ofCS dbpedia-de:Sensitivitätsanalyse dbpedia-ru:Анализ_чувствительности n63:02xd6l dbpedia-fr:Analyse_de_sensibilité

foaf:topic

dbr:Vadim_Komkov dbr:DATADVANCE dbr:Uncertainties_in_building_design_and_building_energy_assessment dbr:Climate_ensemble dbr:Halwaxiida dbr:Neutron_stimulated_emission_computed_tomography n11: dbr:Overall_equipment_effectiveness dbr:Decision-making_software dbr:Computational_Optimization_and_Applications dbr:Drainage_equation dbr:Three_degrees_of_influence dbr:Population_viability_analysis dbr:Robustification dbr:Parametric_programming dbr:Cost–benefit_analysis dbr:Decision_model n17: dbr:Morris_method dbr:Influence_diagrams_approach dbr:Sensitivity_study dbr:Sensitivity_auditing dbr:MOEA_Framework dbr:Applications_of_sensitivity_analysis_in_epidemiology dbr:Scenario_planning dbr:Workforce_modeling dbr:Project_finance_model dbr:Project_finance dbr:Mathematical_model dbr:Computer_simulation dbr:Monte_Carlo_method dbr:Greenhouse_gas_emissions_by_Turkey dbr:Cross_Gramian dbr:Climate_change_scenario dbr:Decision_intelligence dbr:Sensitivity_analysis_of_an_EnergyPlus_model dbr:Techno-economic_assessment dbr:PriEsT dbr:Eigenvalue_perturbation dbr:Land_change_modeling dbr:Elementary_effects_method n48: n49:_Sobol dbr:Data_mining_in_agriculture dbr:Tornado_diagram dbr:What-if_analysis dbr:Robust_Bayesian_analysis dbr:Ecolego n51:net dbr:Fourier_amplitude_sensitivity_testing n58: dbr:Ilse_Ipsen dbr:EIO-LCA dbr:Decision_theory dbr:Mathematical_exposure_modeling dbr:PSeven dbr:Open_energy_system_models dbr:NUSAP dbr:SPICE dbr:Analysis dbr:Marketing_mix_modeling dbr:Sea_ice dbr:Condition_number dbr:Estimand dbr:Design_for_availability dbr:Disease_burden dbr:List_of_statistics_articles dbr:Bond_valuation dbr:Uncertainty_analysis dbr:Exposure_assessment dbr:Kimeme dbr:SimThyr dbr:SDI_Tools n65:_Availability_and_Maintainability dbr:Economic_impacts_of_climate_change n66: dbr:Data_analysis dbr:Fluctuat dbr:Corporate_finance n68:this dbr:Extreme_bounds_analysis dbr:Analysis_of_clinical_trials dbr:Analysis_of_competing_hypotheses dbr:Interval_finite_element dbr:Expected_utility_hypothesis dbr:Variance-based_sensitivity_analysis dbr:Hyperparameter dbr:Valuation_using_discounted_cash_flows dbr:Experimental_uncertainty_analysis dbr:Andrea_Saltelli dbr:Technique_for_human_error-rate_prediction dbr:ExtendSim dbr:OptiY dbr:OptiSLang dbr:Taleb_distribution dbr:What_if_chart dbr:Systems_medicine dbr:Info-gap_decision_theory dbr:Applications_of_sensitivity_analysis_to_environmental_sciences wikipedia-en:Sensitivity_analysis dbr:Peltarion_Synapse dbr:TESEO dbr:Occupational_risk_assessment dbr:Project_management_simulation dbr:Vflo dbr:Antifragility dbr:Polynomial_chaos dbr:Applications_of_p-boxes_and_probability_bounds_analysis dbr:Reuven_Rubinstein dbr:Life-cycle_assessment dbr:Epilepsy dbr:Applications_of_sensitivity_analysis_to_multi-criteria_decision_making dbr:Applications_of_sensitivity_analysis_to_business dbr:Sensitivity dbr:Silvio_Funtowicz dbr:Applications_of_sensitivity_analysis_to_model_calibration dbr:Statistical_model_validation dbr:Success_likelihood_index_method

foaf:depiction

n73:jpg n74:jpg

wdrs:describedby

n15:Linear_regression n15:Study n46:Business_terms n15:Regression_analysis n59:Causality n15:Random_forest n15:Linear_model

dct:subject

dbc:Business_terms dbc:Sensitivity_analysis dbc:Simulation n62: dbc:Process_management dbc:Scientific_modeling dbc:Mathematical_modeling

dbo:wikiPageID

620083

dbo:wikiPageRevisionID

1124759476

dbo:wikiPageWikiLink

dbr:Stochastic dbr:Random_forest dbr:Propagation_of_uncertainty dbr:Standardized_coefficient n12: dbr:Gradient_boosting dbr:Perturbation_analysis dbr:Fourier_amplitude_sensitivity_testing dbc:Business_terms dbr:Uncertainty_analysis dbr:Uncertainty_Quantification dbc:Sensitivity_analysis dbr:Elementary_effects_method dbr:Expert_elicitation n22:jpg dbr:Gaussian_processes n23: n24:assumption n25: dbr:Additive_map dbr:Monte_Carlo_integration dbr:Polynomial_chaos dbr:Black_box dbr:Convex_hull dbr:Intergovernmental_Panel_on_Climate_Change dbr:Office_of_Management_and_Budget dbr:Applications_of_sensitivity_analysis_to_environmental_sciences n45:jpg dbr:Optimization dbr:COVID-19 dbr:Regression_analysis dbr:Univariate dbr:ROC_curve dbr:Octahedron dbr:Smoothing_spline n47: dbr:Discrete_probability_distribution n50: dbr:European_Commission dbr:Variance-based_sensitivity_analysis dbr:Latin_hypercube_sampling dbc:Simulation dbr:Applications_of_sensitivity_analysis_to_business dbr:Orthogonal_polynomials dbr:Applications_of_sensitivity_analysis_to_model_calibration dbr:Applications_of_sensitivity_analysis_to_multi-criteria_decision_making dbr:Nonlinear_regression dbr:Mathematical_model dbr:Inference dbr:Causality dbr:Fourier_series dbr:Computational_expense dbr:Info-gap_decision_theory dbr:Bayesian_networks dbr:Experimental_uncertainty_analysis dbr:Partial_derivatives dbr:Probability_bounds_analysis n62: dbr:Correlation_and_dependence dbr:Confidence dbr:Curse_of_dimensionality dbr:Sobol_sequence dbr:Robustification dbr:Uncertainty dbr:Vadim_Komkov dbr:Coefficient_of_determination dbr:Probability_distribution n67: dbr:Nonlinear dbr:Partial_derivative dbr:Linear_model dbr:US_Environmental_Protection_Agency dbr:Decision_trees dbr:Interval_FEM dbr:Low-discrepancy_sequences dbr:Linear_regression dbr:Measurement_uncertainty dbr:Scatter_plots dbr:Kriging dbr:Variogram dbr:Robust_decision dbr:Machine_learning dbr:Data_modeling dbr:Sensitivity_analysis dbr:Probabilistic_design dbr:Hyperoctahedron dbr:Dimension dbr:Impact_assessment dbr:Design_of_experiments dbr:Nonlinear_system dbr:Heteroscedasticity dbr:Uncertainty_quantification n70:_Leamer dbc:Mathematical_modeling dbr:Multivariate_Gaussian_distribution dbr:Applications_of_sensitivity_analysis_in_epidemiology n49:_Sobol dbr:High-dimensional_model_representation

dbo:wikiPageExternalLink

n18:article-25 n19:2 n20:10 n21:7 n29:001 n31:109QGTNQRGL n33:samo n35:simlab n38:1008226 n64:html n71:11

foaf:isPrimaryTopicOf

wikipedia-en:Sensitivity_analysis

prov:wasDerivedFrom

n43:0

n69:hypernym

dbr:Study

dbo:abstract

Sensitivity analysis is the study of how the uncertainty in the output of a mathematical model or system (numerical or otherwise) can be divided and allocated to different sources of uncertainty in its inputs. A related practice is uncertainty analysis, which has a greater focus on uncertainty quantification and propagation of uncertainty; ideally, uncertainty and sensitivity analysis should be run in tandem. The process of recalculating outcomes under alternative assumptions to determine the impact of a variable under sensitivity analysis can be useful for a range of purposes, including: * Testing the robustness of the results of a model or system in the presence of uncertainty. * Increased understanding of the relationships between input and output variables in a system or model. * Uncertainty reduction, through the identification of model input that cause significant uncertainty in the output and should therefore be the focus of attention in order to increase robustness (perhaps by further research). * Searching for errors in the model (by encountering unexpected relationships between inputs and outputs). * Model simplification – fixing model input that has no effect on the output, or identifying and removing redundant parts of the model structure. * Enhancing communication from modelers to decision makers (e.g. by making recommendations more credible, understandable, compelling or persuasive). * Finding regions in the space of input factors for which the model output is either maximum or minimum or meets some optimum criterion (see optimization and Monte Carlo filtering). * In case of calibrating models with large number of parameters, a primary sensitivity test can ease the calibration stage by focusing on the sensitive parameters. Not knowing the sensitivity of parameters can result in time being uselessly spent on non-sensitive ones. * To seek to identify important connections between observations, model inputs, and predictions or forecasts, leading to the development of better models. Sentikortasun-analisia hartzeko enpresetan asko erabiltzen den termino finantzario bat da. Honek aldagai bat aldatzean, balio eguneratu garbiak (BEG) eta kutxa-fluxu berriak kalkulatzen ditu; hala nola, hasierako inbertsioa, denbora, diru-sarrerak, kostuak… Hauek kalkulatuta ditugunean, gure proiektuarekiko estimazioak hobetzea posible izango dugu. Die Sensitivitätsanalyse beschäftigt sich mit mathematischen Modellen, welche reelle Systeme (z. B. physikalische Systeme, technische Systeme oder das Beziehungsgefüge in Ökosystemen) abbilden sollen. Diese Modelle bestehen meist aus zahlreichen gekoppelten, komplexen Gleichungssystemen. Diese Gleichungssysteme beschreiben, welchen Einfluss ausgewählte messbare Größen im System (die Eingangsvariablen oder (Einfluss-)Faktoren) auf für die Analyse interessanten, ebenfalls messbaren Größen der Ausgangsvariablen haben. Um solche Systeme sinnvoll analysieren zu können, braucht es ein umfangreiches Verständnis vom Einfluss des Definitionsbereiches der Eingangsvariablen auf den Wertebereich der Ausgangsvariablen. Man fragt, wie stark Änderungen an den Eingangsvariablen zu Änderungen der Ausgangsvariablen führen. Ziel der Sensitivitätsanalyse ist es also zu ermitteln, welchen Einfluss die Varianz der Eingangsvariablen auf die Varianz der Ausgangsvariablen hat. 敏感度分析（Sensitivity analysis，也称敏感性分析）是研究数学模型或系统(数值或其他)输出中的不确定性如何在其输入中被分配到不同的不确定性来源。一个相关的实践是，它更注重不确定度的量化和不确定度的传播；理想情况下，不确定度和敏感度分析应该同时进行。 敏感度分析在其他假设下重新计算结果，以确定指定变量的影响。它可用于多种目的，包括： * 在存在不确定性的情况下测试模型或系统结果的稳健性。 * 增加对系统或模型中输入和输出变量之间关系的理解。 * 通过识别导致输出中的显着不确定性的模型输入，来减少不确定性。为了提高稳健性（可能通过进一步的研究），这些输入应该成为关注的焦点。 * 寻找模型中的错误（通过发现输入和输出之间的意外关系）。 * 模型简化——修复对输出没有影响的模型输入，或识别和删除模型结构的冗余部分。 * 加强建模者与决策者之间的沟通（例如，通过提出更可信，可理解，引人注目或具有说服力的建议）。 * 在输入因子空间中查找模型输出为最大值或最小值或满足某个最佳标准的区域（请参阅优化和蒙特卡洛过滤）。 * 在校准具有大量参数的模型的情况下，首先进行灵敏度测试可以通过关注敏感参数来简化校准阶段。不知道参数的敏感性可能会导致校准时间无用地花不非敏感的参数上。 * 寻找识别观测、模型输入和预测或预测之间的重要联系，从而开发出更好的模型。 L’analyse de sensibilité est l'étude de la façon dont l'incertitude de la sortie d'un code ou d'un système (numérique ou autre) peut être attribuée à l'incertitude dans ses entrées. Il s'agit d'estimer des indices de sensibilité qui quantifient l'influence d'une entrée ou d'un groupe d'entrées sur la sortie. Analiza wrażliwości to analiza, która opiera się na przewidywaniu wyniku, przy zastosowaniu zmiennych układów mających wpływ na wyniki. Dotyczy ona głównie ustalania wrażliwości opłacalności danego przedsięwzięcia na zmiany parametrów wejściowych danego modelu ekonomicznego. Stanowi ważne narzędzie redukcji ryzyka decyzji podejmowanych w gospodarce rynkowej, zwłaszcza dotyczących zyskowności inwestowania. Głównym zadaniem analizy wrażliwości jest obliczanie punktu zwrotnego, który oznacza zrównanie się kosztu sprzedawanego wyrobu z dochodami. Analiza ta pozwala obliczyć graniczny poziom zastosowania poszczególnych czynników, które zapewniają osiągnięcie określonego progu rentowności. Może być ona stosowana dla rozważenia potencjalnego wpływu różnych struktur cen i kosztów, które mogą być związane z różnymi systemami produkcji lub operacji. يمكن أن تبحث عن مقالات عن الحساسية والخصوصية أو منحنيات ROC. تحليل الحساسية (SA) هو دراسة كيفية تقسيم التنوع (الشك) في ناتج نموذج رياضي ، كمياً أو وصفياً، إلى مصادر مختلفة من التنوع في ناتج النموذج. وبمصطلحات أكثر عموماً، فإن تحليلات الشك والحساسية تحقق في مدى متانة دراسة ما عندما تتضمن الدراسة بعض أشكال وفي حين أن تحليلات الشك تدرس الكامل في استنتاجات الدراسة، إلا أن تحليل الحساسية يحاول أن يحدد أي مصدر من مصادر الشك يوزن أكثر في استنتاجات الدراسة. على سبيل المثال، تصف العديد من الإرشادات للنمذجة (انظر مثال واحد من THE US EPA) أو لتقييم التأثير (انظر لواحد من المفوضية الأوروبية) تحليل الحساسية كأداة لتأكيد جودة النمذجة/التقييم. إن المشكلة التي تكمن في تحليل الحساسية تتشابه تشابه كبيراً مع ففي تصميم التجارب يقوم الفرد بدراسة تأثير بعض العمليات أو التدخل (المعالجة) على بعض الأشياء (وحدات التجربة). يبحث المرء في تحليل الحساسية عن تأثير تنوع مدخلات النموذج الرياضي على مخرجات النموذج نفسه. وفي كلاً من النظامين يسعى المرء للحصول على المعلومات من النظام بأقل قدر ممكن من التجارب الفيزيائية أو العددية. هناك تبادل تجاري بين كيف يكون التدقيق في تحليل ما هو اكتشاف فروض المدخلات وكيفية إمكانية اتساع الاستدلال الناتج في تحليل الشك والحساسية. يتم توضيح النقطة جيداً بواسطة الاقتصادي ادوارد إي. ليمر (1990). لقد اقترحت شكلا من أشكال نظم تحليل الحساسية التي أسميها «تحليل الحساسية العالمي» والذي يتم فيها اختيار مقدار تقريبي من الفروض البديلة ويتم تحديد الفاصل المقابل للاستدلالات. فيتم الحكم على الاستنتاجات أنها قوية فقط إذا كان المقدار التقريبي للافتراضات كبير كفاية ليمكن تصديقه ويكون الفاصل المقابل للاستدلالات صغير كفاية كي يكون مفيد. علماً بأن توكيد ليمر يُحتاج اليه من أجل المصداقية في اختيار الافتراضات. يعتبر أسهل طريقة لإبطال نموذج هو اثبات أنه هشاً فيما يتعلق بعدم التيقن في الفروض أو أن يُظهر أن فروضه لم تكن كبيرة كفاية. تم التعبير عن نفس المفهوم من قبل جيرومي آر. رافيتز، والذي من وجهة نظره أن النمذجة السيئة تكون عندما يجب أن تكون الشكوك في المدخلات مقموعة لئلا تصبح النواتج غير محددة. في الاقتصاد القياسي الحديث، يكون استخدام تحليل الحساسية لدفع النقد هو موضوع واحد من الوصايا العشرة للاقتصاد القياسي المطبق (من كينيدي، 2007): يجب عليك أن تعترف بوجود الحساسية. طبيعية: يجب عليك أن تدفع النقد [···] عند الإبلاغ عن تحليل الحساسية، ويجب على الباحثين أن يشرحوا بشكل وافي مواصفات بحثهم كي يمكن للقاريء أن يحكم لنفسه كيف يمكن للنتائج أن تكون مؤثرة. هذا هو اساسا نهج 'الصدق هو أفضل سياسة'، الذي نادى به ليمر، (1978 يمكن أن يكون موضوع استخدام النماذج الرياضية مثير للجدل، انظر ناسيم نيكولاس طالب في الاقتصاديات، وأورين اتش. بيلكي وليندا بيلكي جافيس في العلوم البيئية. وكما تم ملاحظته من قبل المؤلف الأخير، فهذا يزيد من أهمية تحليل الحساسية في ممارسة النمذجة اليوم. El análisis de sensibilidad Financiero es un término, utilizado en las empresas para tomar decisiones de inversión, que consiste en calcular los nuevos flujos de caja y el VAN (en un proyecto, en un negocio, etc.), al cambiar una variable (la inversión inicial, la duración, los ingresos, la tasa de crecimiento de los ingresos, los costes, etc.) De este modo teniendo los nuevos flujos de caja y el nuevo VAN podremos calcular y mejorar nuestras estimaciones sobre el proyecto que vamos a comenzar en el caso de que esas variables cambiasen o existiesen errores de apreciación por nuestra parte en los datos iniciales. Para hacer el análisis de sensibilidad tenemos que comparar el VAN antiguo con el VAN nuevo y nos dará un valor que al multiplicarlo por cien nos da el porcentaje de cambio. La fórmula a utilizar es la siguiente: . Donde VANn es el nuevo VAN obtenido y VANe es el VAN que teníamos antes de realizar el cambio en la variable Análisis de Sensibilidad La base para aplicar este método es identificar los posibles escenarios del proyecto de inversión, los cuales se clasifican en los siguientes: Pesimista:Es el peor panorama de la inversión, es decir, es el resultado en caso del fracaso total del proyecto. Probable:Éste sería el resultado más probable que supondríamos en el análisis de la inversión, debe ser objetivo y basado en la mayor información posible. Optimista:Siempre existe la posibilidad de lograr más de lo que proyectamos, el escenario optimista normalmente es el que se presenta para motivar a los inversionistas a correr el riesgo. Así podremos darnos cuenta que en dos inversiones donde estaríamos dispuestos a invertir una misma cantidad, el grado de riesgo y las utilidades se pueden comportar de manera muy diferente, por lo que debemos analizarlas por su nivel de incertidumbre, pero también por la posible ganancia que representan: Ejemplo: Inversión A Inversión BInversión Inicial $ 100,000 $ 100,000 Posibles ganancias en el periodo de Inversión Resultado PosiblePesimista 2,500 0.00Probable 50,000 50,000Optimista 60,000 100,000 Resultados incluyendo la inversión:Pesimista (-97,500) (-100,000)Probable 150,000 150,000Optimista 160,000 200,000 Los estimados de resultados se deben fijar por medio de la investigación de cada proyecto, es decir, si se trata de una sociedad de inversión podremos analizar el histórico de esa herramienta financiera en particular, en el caso de un proyecto de negocio, debemos conocer la proyección financiera del mismo y las bases en que determinaron dicha proyección. Como se puede observar en el ejemplo, el grado de mayor riesgo lo presenta el proyecto B, pero también la oportunidad de obtener la mayor utilidad. Normalmente así se comportan las inversiones, a mayor riesgo mayores utilidades posibles. Después de conocer el sistema de análisis de Sensibilidad de un proyecto, lo siguiente es que analices y tomes decisiones sobre la base de tus expectativas de riesgo. Recomendamos asesoría de un profesional antes de invertir tu dinero, en conjunto podrán considerar éste y otros métodos para tomar la decisión que más se adapte a tus requerimientos. Citlivostní analýza se dá chápat jako pasivní přístup ke . Jedná se o metodu provádění výpočtů, která zkoumá vliv změny vstupních proměnných výpočtu na jeho výstupy (výsledky). Účelem citlivostní analýzy je tedy určit citlivost výstupů na jednotlivé nebo kombinované vstupy a zjistit jak tyto vstupy ovlivňují celkový výsledek. K provedení citlivostní analýzy je zapotřebí mít k dispozici model výpočtu, citlivostní analýza tak bývá posledním krokem výpočetních operací. Teicníc chun neamhchinnteacht a mheas is ea anailís íogaireachta; is amhlaidh a ionchuirtear féidearthachtaí éagsúla chun torthaí féideartha a chinntiú. Аналіз чутливості (sensitivity analysis) полягає в оцінці впливу зміни вихідних параметрів проєкту на його кінцеві характеристики, зазвичай, на внутрішню норму прибутку або NPV. Техніка проведення аналізу чутливості полягає у зміні вибраних параметрів в певних межах, за умови, що інші параметри залишаються незмінними. Чим більше діапазон варіації параметрів, при якому NPV або норма прибутку залишається позитивною величиною, тим стійкіше проєкт. Аналіз чутливості проєкту дозволяє оцінити, як змінюються результуючі показники реалізації проєкту при різних значеннях заданих змінних, необхідних для розрахунку. Цей вид аналізу дозволяє визначити найбільш критичні змінні, які найбільшою мірою можуть вплинути на здійсненність і ефективність проєкту. За варійовані вихідні змінні приймають: * обсяг продаж; * ціна за одиницю продукції; * інвестиційні витрати або їх складові; * графік будівництва; * операційні витрати або їх складові; * термін затримок платежів: * рівень інфляції; * відсоток за позиками, ставку дисконту та інш. Результуючими показниками реалізації проєкту можуть виступати: показники ефективності (чистий дисконтований дохід, внутрішня норма прибутковості, індекс прибутковості, термін окупності, рентабельність інвестицій), щорічні показники проєкту (балансовий прибуток, чистий прибуток, сальдо накопичених реальних грошей). При відносному аналізі чутливості порівнюється відносний вплив вихідних змінних (при їх зміні на фіксовану величину, наприклад, на 10%) на результуючі показники проєкту. Цей аналіз дозволяє визначити найбільш істотні для проєкту вихідні змінні; їх зміна повинна контролюватися в першу чергу. Абсолютний аналіз чутливості дозволяє визначити чисельне відхилення результуючих показників при зміні значень вихідних змінних. Значення змінних, що відповідають нульовим значенням результуючих показників, відповідають розглянутим вище показниками граничного рівня. Результати аналізу чутливості наводяться в табличній або графічній формах. Остання є більш наочною і повинна застосовуватися у презентаційних цілях. Недолік методу: не завжди аналіз чутливості правомірний тому зміна однієї змінної, необхідної для розрахунку може спричинити зміну іншої, а цей метод однофакторний. En känslighetsanalys (engelska: sensitivity analysis) är en metod att bedöma hur ”stabila” undersökningsresultat i en konstruerad modell är för förändrade förutsättningar. Анализ чувствительности инвестиционного проекта (англ. sensitivity analysis)– это оценка влияния изменения исходных параметров инвестиционного проекта (инвестиционные затраты, приток денежных средств, ставка дисконтирования, операционные расходы и т. д.) на его конечные характеристики, в качестве которых, как правило, используется IRR или NPV. В ходе анализа чувствительности инвестиционного проекта, сначала определяются исходные параметры (показатели), по которым производят расчет чувствительности инвестпроекта. Затем осуществляют последовательно-единичное изменение каждого выбранного показателя. A análise de sensibilidade procura determinar o efeito de uma variação de um determinado item no seu valor total. Pode ser um instrumento útil em diferentes áreas para determinar a importância de uma variável sobre o resultado final de outra. De gevoeligheidsanalyse is een op de economische wetenschappen terug te voeren methode waarmee geschat kan worden in welke mate kengetallen reageren op (kleine) veranderingen in invoerparameters. Gevoeligheidsanalyse kan worden gedefinieerd als ´de studie van de wijze waarop onzekerheid in de uitkomst van een model (numeriek of anderszins) kan worden toegeschreven aan verschillende bronnen van onzekerheid in de modelinvoer´.

dbo:thumbnail

n16:300

dbo:wikiPageLength

57258

dbp:wikiPageUsesTemplate

dbt:Short_description dbt:Cite_journal dbt:Main dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:ArXiv dbt:Reflist