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        "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#label" : [ "Apache HBase",
          "HBase",
          "HBase",
          "Apache HBase",
          "Apache HBase",
          "Apache HBase",
          "HBase",
          "아파치 HBase",
          "HBase" ] ,
        "http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#comment" : [ "Apache HBaseはオープンソースの、列指向、分散データベースであり、GoogleのBigTableをモデルとし、Javaにより書かれている。Apacheソフトウェア財団のHadoopプロジェクトの一部として開発され、HDFS (Hadoop Distributed File System)の上で実行され、Hadoopに対しBigtableのような機能を提供する。 HBaseはBigTable論文に従い圧縮、インメモリ処理の機能、および各列ごとにブルームフィルタを持っている。 HBaseにおけるテーブルはHadoop上のMapReduceジョブの入出力として機能し、Java APIのほか、REST、Avro、ThriftといったゲートウェイAPIを通じアクセスが可能である。 HBaseは、古典的なSQLデータベースを直接置き換えるものではないが、近年ではパフォーマンスが向上し、FacebookのMessaging Platformなど、データ駆動型のWebサイトでも使用されている。",
          "HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为 Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。因此，它可以對稀疏文件提供極高的容錯率。 HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法、内存操作和布隆过滤器。HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出，可以通过Java API （页面存档备份，存于互联网档案馆）来存取数据，也可以通过REST、Avro或者Thrift的API来访问。 虽然最近性能有了显著的提升，HBase 还不能直接取代SQL数据库。如今，它已经应用于多个数据驱动型网站，包括 Facebook的消息平台。 在 Eric Brewer的CAP理论中，HBase属于CP类型的系统。",
          "HBase é um banco de dados distribuído open-source orientado a coluna, modelado a partir do Google BigTable e escrito em Java. O Hbase tem fácil integração com o Hadoop, sendo assim, pode utilizar o MapReduce para distribuir o processamento dos dados, podendo processar facilmente vários terabytes de dados.",
          "HBase — СУБД класса NoSQL с открытым исходным кодом, проект экосистемы Hadoop. Написана на Java; относится к категории «семейство столбцов», многие технические решения переняты из Google BigTable. Работает поверх распределенной файловой системы HDFS и обеспечивает BigTable-подобные возможности для Hadoop, то есть обеспечивает отказоустойчивый способ хранения больших объёмов разреженных данных.",
          "HBase è una base di dati distribuita open source modellata su BigTable di Google e scritta in Java. Fu sviluppato come parte del progetto Hadoop dell'Apache Software Foundation ed eseguito su HDFS (Hadoop Distributed File System), fornendo capacità simili a quelle di BigTable per Hadoop. HBase non è un diretto rimpiazzamento di classiche basi di dati SQL, sebbene successivamente le sue prestazioni sono migliorate e serve diversi siti internet. HBase inizialmente era un progetto della società Powerset.",
          "HBase es un sistema gestor de base de datos distribuida no relacional de código abierto modelada a partir de Google BigTable y escrita en Java. Su desarrollo forma parte del proyecto Hadoop de la Fundación de Software Apache y se ejecuta sobre HDFS (el sistema de archivos distribuidos de Hadoop), proporcionando capacidades al estilos de BigTable para Hadoop. Es decir, proporciona una forma tolerante de fallos de almacenar grandes cantidades de datos dispersos (pequeñas cantidades de información inmersas dentro de una gran colección de datos inexistentes o poco significativos, tales como la búsqueda de los 50 mayores elementos en un grupo de 2 mil millones de registros, o la búsqueda de elementos distintos de cero que representan menos del 0,1% de una enorme colección).",
          "아파치 HBase(Apache HBase)는 하둡 플랫폼을 위한 공개 비관계형 분산 데이터베이스이다. 구글의 빅테이블(BigTable)을 본보기로 삼았으며 자바로 쓰여졌다. 아파치 소프트웨어 재단의 아파치 하둡 프로젝트 일부로서 개발되었으며 하둡의 분산 파일 시스템인 HDFS위에서 동작을 한다. 대량의 흩어져 있는 데이터 저장을 위한 방법을 제공하는 구글의 빅테이블과 비슷한 기능을 한다. HBase는 압축, 인메모리 처리, 초기 빅테이블에 제시되어 있는 Bloom 필터 기능을 제공한다. HBase에 있는 테이블들은 하둡에서 동작하는 맵리듀스 작업을 위한 입출력을 제공하며 자바 API나 REST, Avro 또는 Thrift 게이트웨이를 통하여 접근할 수 있다. HBase는 기존의 SQL 데이터베이스를 직접적으로 대체하지는 않지만 페이스북의 메시징 플랫폼과 같은 데이터를 많이 사용하는 웹사이트에서 사용된다.",
          "HBase est un système de gestion de base de données non-relationnelles distribué, écrit en Java, disposant d'un stockage structuré pour les grandes tables.",
          "HBase is an open-source non-relational distributed database modeled after Google's Bigtable and written in Java. It is developed as part of Apache Software Foundation's Apache Hadoop project and runs on top of HDFS (Hadoop Distributed File System) or Alluxio, providing Bigtable-like capabilities for Hadoop. That is, it provides a fault-tolerant way of storing large quantities of sparse data (small amounts of information caught within a large collection of empty or unimportant data, such as finding the 50 largest items in a group of 2 billion records, or finding the non-zero items representing less than 0.1% of a huge collection)." ] ,
        "http://www.w3.org/2002/07/owl#sameAs" : [ "http://es.dbpedia.org/resource/Apache_HBase",
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          "http://dbpedia.org/resource/JDBC",
          "http://dbpedia.org/resource/Hypertable" ] ,
        "http://dbpedia.org/ontology/wikiPageExternalLink" : [ "http://hbase.apache.org/",
          "http://www.packtpub.com/hbase-administration-for-optimum-database-performance-cookbook/book",
          "http://shop.oreilly.com/product/0636920014348.do",
          "https://gitbox.apache.org/repos/asf%3Fp",
          "https://github.com/apache/hbase%7CGitHub" ] ,
        "http://xmlns.com/foaf/0.1/isPrimaryTopicOf" : [ "http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_HBase" ] ,
        "http://www.w3.org/ns/prov#wasDerivedFrom" : [ "http://en.wikipedia.org/wiki/Apache_HBase?oldid=1112630222&ns=0" ] ,
        "http://purl.org/linguistics/gold/hypernym" : [ "http://dbpedia.org/resource/Source" ] ,
        "http://dbpedia.org/ontology/abstract" : [ "Apache HBaseはオープンソースの、列指向、分散データベースであり、GoogleのBigTableをモデルとし、Javaにより書かれている。Apacheソフトウェア財団のHadoopプロジェクトの一部として開発され、HDFS (Hadoop Distributed File System)の上で実行され、Hadoopに対しBigtableのような機能を提供する。 HBaseはBigTable論文に従い圧縮、インメモリ処理の機能、および各列ごとにブルームフィルタを持っている。 HBaseにおけるテーブルはHadoop上のMapReduceジョブの入出力として機能し、Java APIのほか、REST、Avro、ThriftといったゲートウェイAPIを通じアクセスが可能である。 HBaseは、古典的なSQLデータベースを直接置き換えるものではないが、近年ではパフォーマンスが向上し、FacebookのMessaging Platformなど、データ駆動型のWebサイトでも使用されている。",
          "HBase is an open-source non-relational distributed database modeled after Google's Bigtable and written in Java. It is developed as part of Apache Software Foundation's Apache Hadoop project and runs on top of HDFS (Hadoop Distributed File System) or Alluxio, providing Bigtable-like capabilities for Hadoop. That is, it provides a fault-tolerant way of storing large quantities of sparse data (small amounts of information caught within a large collection of empty or unimportant data, such as finding the 50 largest items in a group of 2 billion records, or finding the non-zero items representing less than 0.1% of a huge collection). HBase features compression, in-memory operation, and Bloom filters on a per-column basis as outlined in the original Bigtable paper. Tables in HBase can serve as the input and output for MapReduce jobs run in Hadoop, and may be accessed through the Java API but also through REST, Avro or Thrift gateway APIs. HBase is a wide-column store and has been widely adopted because of its lineage with Hadoop and HDFS. HBase runs on top of HDFS and is well-suited for fast read and write operations on large datasets with high throughput and low input/output latency. HBase is not a direct replacement for a classic SQL database, however Apache Phoenix project provides a SQL layer for HBase as well as JDBC driver that can be integrated with various analytics and business intelligence applications. The Apache Trafodion project provides a SQL query engine with ODBC and JDBC drivers and distributed ACID transaction protection across multiple statements, tables and rows that use HBase as a storage engine. HBase is now serving several data-driven websites but Facebook's Messaging Platform migrated from HBase to MyRocks in 2018. Unlike relational and traditional databases, HBase does not support SQL scripting; instead the equivalent is written in Java, employing similarity with a MapReduce application. In the parlance of Eric Brewer's CAP Theorem, HBase is a CP type system.",
          "아파치 HBase(Apache HBase)는 하둡 플랫폼을 위한 공개 비관계형 분산 데이터베이스이다. 구글의 빅테이블(BigTable)을 본보기로 삼았으며 자바로 쓰여졌다. 아파치 소프트웨어 재단의 아파치 하둡 프로젝트 일부로서 개발되었으며 하둡의 분산 파일 시스템인 HDFS위에서 동작을 한다. 대량의 흩어져 있는 데이터 저장을 위한 방법을 제공하는 구글의 빅테이블과 비슷한 기능을 한다. HBase는 압축, 인메모리 처리, 초기 빅테이블에 제시되어 있는 Bloom 필터 기능을 제공한다. HBase에 있는 테이블들은 하둡에서 동작하는 맵리듀스 작업을 위한 입출력을 제공하며 자바 API나 REST, Avro 또는 Thrift 게이트웨이를 통하여 접근할 수 있다. HBase는 기존의 SQL 데이터베이스를 직접적으로 대체하지는 않지만 페이스북의 메시징 플랫폼과 같은 데이터를 많이 사용하는 웹사이트에서 사용된다.",
          "HBase es un sistema gestor de base de datos distribuida no relacional de código abierto modelada a partir de Google BigTable y escrita en Java. Su desarrollo forma parte del proyecto Hadoop de la Fundación de Software Apache y se ejecuta sobre HDFS (el sistema de archivos distribuidos de Hadoop), proporcionando capacidades al estilos de BigTable para Hadoop. Es decir, proporciona una forma tolerante de fallos de almacenar grandes cantidades de datos dispersos (pequeñas cantidades de información inmersas dentro de una gran colección de datos inexistentes o poco significativos, tales como la búsqueda de los 50 mayores elementos en un grupo de 2 mil millones de registros, o la búsqueda de elementos distintos de cero que representan menos del 0,1% de una enorme colección). HBase incluye operaciones de compresión en memoria, y filtro de Bloom sobre la base de cada columna como se propone en el artículo original sobre BigTable.​ Las tablas en HBase pueden servir como entrada o salida para tareas MapReduce en Hadoop, y se puede acceder a través del API en Java, como servicio REST, o con los API de conexión y . Hbase es un almacén de datos orientado a columnas de tipo clave-valor y basado en Hadoop y HDFS. HBase se ejecuta sobre HDFS y es adecuado para acelerar operaciones de lectura y escritura en los grandes conjuntos de datos con un alto rendimiento y una baja latencia de entrada/salida.​ HBase no remplaza las bases de datos SQL clásicas, sin embargo el proyecto Apache Phoenix proporciona una capa de SQL para Hbase así como acceso vía el API JDBC que puede ser integrado con diversas herramientas de analítica de datos e inteligencia de negocios. El proyecto proporciona un motor de consulta SQL con drivers ODBC y JDBC y protección de transacciones ACID distribuidas a través de múltiples consultas, tablas y filas utilizando HBase como motor de almacenamiento. Actualmente, Hbase se utiliza en sitios web orientados a datos,​ incluyendo la plataforma de mensajería de Facebook.​​ A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, HBase no da soporte a consultas SQL sino a scripts escritos en Java que emplean un motor de cálculo similar a MapReduce.​ En términos del teorema CAP de Eric Brewer, HBase es un tipo de sistema CP (consistencia y tolerancia a particiones).",
          "HBase é um banco de dados distribuído open-source orientado a coluna, modelado a partir do Google BigTable e escrito em Java. O Hbase tem fácil integração com o Hadoop, sendo assim, pode utilizar o MapReduce para distribuir o processamento dos dados, podendo processar facilmente vários terabytes de dados.",
          "HBase est un système de gestion de base de données non-relationnelles distribué, écrit en Java, disposant d'un stockage structuré pour les grandes tables.",
          "HBase è una base di dati distribuita open source modellata su BigTable di Google e scritta in Java. Fu sviluppato come parte del progetto Hadoop dell'Apache Software Foundation ed eseguito su HDFS (Hadoop Distributed File System), fornendo capacità simili a quelle di BigTable per Hadoop. HBase non è un diretto rimpiazzamento di classiche basi di dati SQL, sebbene successivamente le sue prestazioni sono migliorate e serve diversi siti internet. HBase inizialmente era un progetto della società Powerset. PowerSet fu acquisita da Microsoft nel 2008. Si pensa quindi che HBase possa essere usata nella preparazione dei dati per il motore di ricerca Bing, ma i dettagli ancora non sono stati documentati.",
          "HBase — СУБД класса NoSQL с открытым исходным кодом, проект экосистемы Hadoop. Написана на Java; относится к категории «семейство столбцов», многие технические решения переняты из Google BigTable. Работает поверх распределенной файловой системы HDFS и обеспечивает BigTable-подобные возможности для Hadoop, то есть обеспечивает отказоустойчивый способ хранения больших объёмов разреженных данных. Поддержка сжатия, операции в памяти и фильтр Блума для каждого базового столбца реализованы в соответствии с документацией BigTable. Таблицы в HBase могут служить входом и выходом для работы реализации MapReduce в проекте Hadoop, и могут быть получены не только через Java API, но и через API (REST, , Thrift). Проекты и обеспечивают SQL-доступ к данным под управлением HBase. Используется для управления данными в ряде крупных проектов, в частности, Facebook в период 2010—2018 годов использовал HBase для платформы сообщений (в 2018 году платформа переведена на ), к числу постоянных пользователей также относятся Adobe, StumbleUpon, Twitter, Yahoo! (эксплуатирует HBase-кластер из 3 тыс. узлов).",
          "HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为 Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。因此，它可以對稀疏文件提供極高的容錯率。 HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法、内存操作和布隆过滤器。HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出，可以通过Java API （页面存档备份，存于互联网档案馆）来存取数据，也可以通过REST、Avro或者Thrift的API来访问。 虽然最近性能有了显著的提升，HBase 还不能直接取代SQL数据库。如今，它已经应用于多个数据驱动型网站，包括 Facebook的消息平台。 在 Eric Brewer的CAP理论中，HBase属于CP类型的系统。" ] ,
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